«Яндекс Практикум» помогает людям освоить с нуля новую специальность — по программированию, аналитике, дизайну и другим направлениям. На большинстве курсов есть бесплатная часть, чтобы посмотреть, нравится ли вам это направление в целом. Если нравится — продолжить, а если нет — ничем не рисковать.
Мы решили посмотреть, как устроена бесплатная часть курса «Аналитик данных» и курса по Data Science — она у них одинаковая.
Регистрация и вводное занятие
Единственное, что нужно для регистрации, — аккаунт в Яндексе, его можно сделать бесплатно за минуту. После этого нажимаем на кнопку «Начать учиться бесплатно», принимаем пользовательское соглашение и сразу попадаем на вводный урок.
Вводный урок — ещё не обучение, а общий рассказ о том, как устроен курс и что будет дальше. Нам рассказывают правила и порядок обучения и задают несколько вопросов, чтобы понять, какого уровня студент пришёл на курс.
Здесь же рассказывают, чем занимаются аналитики и дата-сайентисты, в чём различие, какие задачи будут решать и кем работать. Есть отдельный разговор о трудоустройстве и карьерных перспективах. Получается подробный профориентационный разговор, похоже на первую пару первого дня занятий на первом курсе универа.
Уроки
Каждый урок на курсе сочетает теорию и практику. Всё начинается с основ программирования на Python:
Чтобы проверить теорию в деле, Практикум сделал тренажёр. В нём можно написать свой код, запустить его и сразу увидеть результат. Для проверки напишем фразу, которую мы используем во всех своих проектах:
Тренажёр
Главная особенность Практикума — интерактивные тренажёры. Идея такая: в левой части экрана вы читаете теорию и задачу, которую нужно сделать, а в правой части можно написать код и тут же увидеть результат его работы.
Например, в этом уроке у нас три задачи: умножить столбец на 100, вывести новые значения на экран и проверить, не сломалась ли после этого вся таблица.
Для решения нужно будет прочитать теорию слева и ещё вспомнить всё, что мы проходили до этого — как получить доступ к отдельному столбцу и перезаписать его значение. После этого в левой части дописываем недостающий код. Если сделать ошибку, тренажёр нам скажет, что не так, и подскажет возможные пути решения.
Если вдруг вы забыли, как работает нужная команда, всегда можно вызвать подсказку и посмотреть ключевые моменты.
Реальные задачи
Смысл курса в том, чтобы сразу получать знания, которые пригодятся в работе над настоящими проектами. Например, тем, кто занимается аналитикой данных нужно уметь наглядно представить результаты своей работы. Для этого в тренажёре есть задания, связанные с визуализацией данных. С таким подходом можно и закрепить теорию, и научиться решать практические задачи.
Ещё важное: у вас будут данные для работы. Это одна из распространённых проблем в изучении данных — ты знаешь, как что вывести, понимаешь операции, знаешь библиотеки, но у тебя может не быть больших массивов данных, на которых это можно опробовать. В тренажёре «Практикума» вам дают заранее заготовленные данные нужного объёма.
Сколько времени занимает учёба
«Практикум» говорит, что в среднем студенты тратят на учёбу от 12 до 19 часов в неделю. Если вы новичок, но твёрдо решили сменить профессию, наша рекомендация — заложить по 3–4 часа каждый день или заниматься по часу-полтора в день и ещё посвятить учёбе выходные.
Что потом
Если нравится стиль и порядок занятий, работа в тренажёре и сама предметная область, можно продолжить обучение за деньги. На момент написания статьи стоимость полного курса по анализу данных (6 месяцев) — 70 тысяч рублей; по Data Science (8 месяцев) — 112 тысяч рублей. Есть рассрочка, академический отпуск и возврат денег без вопросов.
Также можно попробовать другие бесплатные части курсов на practicum.yandex.ru и посмотреть, какое из направлений в ИТ вам больше по душе.
Частые вопросы о бесплатной части обучения
Что будет после прохождения бесплатной части курса? Выдаётся ли сертификат?
После бесплатной части вы сами решаете, что делать дальше. Если понравилось, можно продолжить обучение на платной основе и получить полноценную профессию. Если нет — просто закрыть курс и попробовать другое направление.
За бесплатную часть сертификат не выдают — это скорее тест-драйв, чтобы понять, ваше это направление или нет.
Чем тренажёры Яндекс Практикума отличаются от просто просмотра видеоуроков на других платформах?
В тренажёре вы не просто смотрите, как кто-то другой пишет код, а сразу делаете это сами. В левой части экрана читаете теорию и задачу, а справа пишете код и тут же видите результат. Если ошиблись — тренажёр сообщит, что не так, и подскажет направление. Ещё важный момент: вам дают готовые данные для работы, не нужно искать их самостоятельно. Получается активное обучение вместо пассивного просмотра.
Гарантирует ли успешное окончание бесплатного модуля трудоустройство или стажировку?
Нет, не гарантирует. Бесплатная часть — это вводный блок, чтобы познакомиться с направлением и понять, интересно ли вам дальше идти в эту сторону. Для трудоустройства или стажировки нужно пройти полный платный курс, где будет гораздо больше практики, проектов и знаний. Вот там уже появляется поддержка в поиске работы и портфолио для резюме.
Можно ли проходить бесплатные модули сразу по нескольким направлениям, чтобы сравнить?
Да, можно попробовать разные направления одновременно или по очереди — никаких ограничений нет. Это даже хорошая идея, если вы не определились, куда хотите развиваться. Например, можно начать с аналитики данных, потом заглянуть в веб-разработку или дизайн и посмотреть, что больше откликается. Так проще найти своё.
