Придумали инструмент, который разбирается в научных статьях

😑 Про­бле­ма: науч­ные ста­тьи слож­ные, и разо­брать­ся в них непро­сто, но ино­гда это нуж­но делать (напри­мер, что­бы писать такие ново­сти).

😎 Реше­ние: при­ду­ма­ли систе­му, кото­рая вычле­ня­ет из тек­ста самое глав­ное и дела­ет это в виде понят­ной и корот­кой ста­тьи.

😯 Как рабо­та­ет: учё­ные сов­ме­сти­ли две моде­ли извле­че­ния дан­ных, каж­дая из кото­рых рабо­та­ет так себе, но вме­сте они очень даже ниче­го. В ито­ге про­грам­ма опре­де­ля­ет вза­и­мо­связь меж­ду тер­ми­на­ми и раз­би­ра­ет­ся в суще­стви­тель­ных и гла­го­лах.

👥 Кто: учё­ные Уни­вер­си­те­та Гериот-Ватт в Шот­лан­дии.

👍 И что: ней­рон­ки научат­ся делать крат­кие пере­ска­зы учеб­ни­ков, потом писать изло­же­ния, потом сда­вать ЕГЭ. Дру­гие ней­рон­ки научат­ся эти рабо­ты про­ве­рять. Люди будут не нуж­ны.

👉 Почи­тать: https://arxiv.org/abs/2005.07751