Робот-змея взбирается по ступенькам и не падает

Когда «Змейка» становится реальностью.

Робот-змея взбирается по ступенькам и не падает

😮 Что: учёные пересмотрели кучу видео с живыми змеями. А потом построили робота, который легко преодолевает сложные препятствия без потери равновесия. Например ступеньки.

👥 Кто: студенты университета Джона Хопкинса, США.

👍 И зачем: в будущем технология поможет создать поисковых роботов-спасателей, которым не страшны препятствия.

Источник: Johns Hopkins University

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Вам может быть интересно
В космосе откроют гостиницу
В космосе откроют гостиницу

Космический коворкинг и микрогравитационный ретрит.

Кнутом и пряником — Deepmind придумал новый способ обучения ИИ
Кнутом и пряником — Deepmind придумал новый способ обучения ИИ

Нейросеток тренируют как домашних песиков.

Игра, которую вы возненавидите с первой секунды
Игра, которую вы возненавидите с первой секунды

Как испортить себе настроение, не отходя от экрана.

Хакатоны в регионах: как обстоят дела
Хакатоны в регионах: как обстоят дела

Хотите организовать хакатон в своём городе? VK поможет.

Создали VR-платформу в виде шара, который крутится
Создали VR-платформу в виде шара, который крутится

Полное погружение.

Посмотрите: как работает робот-пожарный
Посмотрите: как работает робот-пожарный
Создали интуитивный нейропротез, который всему учится сам
Создали интуитивный нейропротез, который всему учится сам

Помощь всем, кому нужны протезы.

Посмотрите на мухоробота, которого невозможно убить мухобойкой
Посмотрите на мухоробота, которого невозможно убить мухобойкой

Еще один сюжет из «Черного зеркала» перекочевал в жизнь.

Разработали модель, которая понимает отношения между объектами в пространстве
Разработали модель, которая понимает отношения между объектами в пространстве