ИИ учится импровизировать

🤔 Что слу­чи­лось: алго­рит­мы машин­но­го обу­че­ния научи­лись исполь­зо­вать твор­че­ский под­ход при рабо­те с инстру­мен­та­ми. Если побли­зо­сти не будет молот­ка — ней­ро­сеть дога­да­ет­ся забить гвоздь кам­нем; если заша­та­ет­ся стол — дога­да­ет­ся под­ло­жить бума­гу под одну из ножек. 

😏 Как: ней­ро­сеть обу­ча­лась по мето­ду проб и оши­бок с помо­щью систе­мы голо­во­ло­мок, встро­ен­ных в игру с вир­ту­аль­ны­ми инстру­мен­та­ми. Ней­ро­сеть полу­ча­ла зада­чи и для каж­дой из них иска­ла нестан­дарт­ный спо­соб реше­ния — вела себя как чело­век в ана­ло­гич­ных условиях. 

🙃 Зачем: что­бы ней­ро­се­ти уме­ли справ­лять­ся с постав­лен­ной зада­чей в тех слу­ча­ях, когда для это­го не преду­смот­ре­но про­грамм­но­го сценария. 

💁 Как назы­ва­ет­ся тех­но­ло­гия: Sample, Simulate, Update (SSUP).

👨‍🔬 Кто: инже­не­ры MIT. 

👉 Подроб­но­сти про игру с вир­ту­аль­ны­ми инстру­мен­та­ми: sites.google.com

👉 Играть: scripts.mit.edu

Пароль для авто­ри­за­ции — SSUP. 

👉 Ком­мен­та­рии учёных:

👉 Подроб­но­сти: news.mit.edu