Продвинутые алгоритмы копирования голоса обманывают алгоритмы распознавания голоса

Кусала жаба гадюку.

Продвинутые алгоритмы копирования голоса обманывают алгоритмы распознавания голоса

😱 Что случилось: SV2TTS и AutoVC — два распространённых алгоритма воспроизведения голоса, которые настолько преисполнились продвинулись вперёд, что теперь могут обманывать алгоритмы распознавания голоса. 

В тестах они смогли обмануть систему распознавания Resemblyzer в половине случаев, Microsoft Azure в 50% случаев, Amazon Alexa — примерно в 62% случаев. 

В исследовании также участвовали 200 добровольцев, но и они чаще не могли понять, где говорит нейронка, а где реальный человек, особенно если образец голоса принадлежал знаменитости.

📺 Посмотреть:

🙂 Кто: исследователи Чикагского университета, США.

Источники: techxplore.com и arxiv.org

Через год — лучше работа, выше зарплата
В «Яндекс Практикуме» становятся разработчиками с нуля. Выберите язык — веб, Python, Java, C++ — и учитесь. Джуны зарабатывают от 80 000 ₽, мидлы — от 150 000 ₽. Дальше — программы трудоустройства и компенсация, если пойдёте в Яндекс.
Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата
Вам может быть интересно