Продвинутые алгоритмы копирования голоса обманывают алгоритмы распознавания голоса

Кусала жаба гадюку.

😱 Что случилось: SV2TTS и AutoVC — два распространённых алгоритма воспроизведения голоса, которые настолько преисполнились продвинулись вперёд, что теперь могут обманывать алгоритмы распознавания голоса. 

В тестах они смогли обмануть систему распознавания Resemblyzer в половине случаев, Microsoft Azure в 50% случаев, Amazon Alexa — примерно в 62% случаев. 

В исследовании также участвовали 200 добровольцев, но и они чаще не могли понять, где говорит нейронка, а где реальный человек, особенно если образец голоса принадлежал знаменитости.

📺 Посмотреть:

🙂 Кто: исследователи Чикагского университета, США.

Источники: techxplore.com и arxiv.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме
В Сингапуре запустили первый полностью автономный автобус
Соцсети в России теперь должны блокировать мат и всё нехорошее

Закон уже действует и известны последствия.

Российские учёные разработали новый материал для тёплой одежды
Нейронка нашла свежие кратеры на Марсе

Нейросеть анализирует снимки из космоса лучше человека.

Исследователи создали симулятор, в котором роботы собирают мебель из IKEA

Наконец-то кто-то научится собирать икеевские столики быстро и с первого раза. 

Посмотрите: робот vs снег
Изобрели: алгоритм, который учит роботов собирать изделия по индивидуальным заказам

Машины учат машины.

Немецкие программисты заявили, что идеальный код может написать только далай-лама
🤖 Немецкие программисты заявили, что идеальный код может написать только далай-лама

Но никак не среднестатистический человек

«Уродливый рождественский свитер» с сигнализацией

Свитер против близких контактов.

Китайские учёные научились получать квантовые сообщения со спутников