Нейросеть находит стрелка-террориста по видео очевидцев

Систе­ма син­хро­ни­зи­ру­ет запи­си, сде­лан­ные со смарт­фо­нов, и вос­со­зда­ет место ата­ки, опре­де­ляя поло­же­ние каж­до­го сни­ма­ю­ще­го. Затем она пере­хо­дит к ана­ли­зу ауди­о­до­ро­жек из каж­до­го роли­ка. Ней­ро­сет­ка ори­ен­ти­ру­ет­ся на шум пули и звук само­го выстре­ла — задерж­ка меж­ду ними поз­во­ля­ет рас­счи­тать поло­же­ние стрел­ка. Допол­ни­тель­ная фича — она может по зву­ку выяс­нить тип исполь­зо­ван­но­го ору­жия.

Ней­ро­сет­ку про­те­сти­ро­ва­ли на запи­сях с тер­ак­та в Лас-Вегасе 2017 года — она быст­ро сооб­ра­зи­ла, что стре­лок нахо­дил­ся в оте­ле, и даже ука­за­ла, в какой имен­но части зда­ния.

Источ­ник: Carnegie Mellon University