Нейросетям дали память

🙃 Про­бле­ма: у ней­ро­се­тей пло­хо с памя­тью — они забы­ва­ют то, чему уже научи­лись, когда начи­на­ют учить­ся чему-то ново­му. И это силь­но меша­ет улуч­ше­нию ИИ и его более про­дви­ну­то­му при­ме­не­нию. 

😮 Реше­ние: при­ме­не­ние одной из функ­ций чело­ве­че­ско­го моз­га — посто­ян­ное «вспо­ми­на­ние» того, что ней­ро­сеть дела­ла рань­ше.

🤔 Как рабо­та­ет: эта функ­ция вос­про­из­во­дит ранее изу­чен­ный мате­ри­ал, но не в деталь­ном, а в общем виде. Бла­го­да­ря это­му ней­рон­ка спо­соб­на «пом­нить» прой­ден­ный мате­ри­ал и даже обоб­щать его для дру­гих зада­ний. Напри­мер, если ней­рон­ку обу­чи­ли отли­чать кошек от собак, а потом лисиц от мед­ве­дей, по ана­ло­гии она смо­жет отли­чить и кош­ку от лиси­цы. 

👥 Кто: коман­да из Мас­са­чу­сет­ско­го уни­вер­си­те­та. 

😎 Зачем: это уве­ли­чи­ва­ет эффек­тив­ность моде­лей и поз­во­ля­ет при­ме­нять их для новых слож­ных задач.

👉 Почи­тать подроб­но

Источ­ник: sciencedaily.com