Нейросетям дали память

🙃 Проблема: у нейросетей плохо с памятью — они забывают то, чему уже научились, когда начинают учиться чему-то новому. И это сильно мешает улучшению ИИ и его более продвинутому применению. 

😮 Решение: применение одной из функций человеческого мозга — постоянное «вспоминание» того, что нейросеть делала раньше.

🤔 Как работает: эта функция воспроизводит ранее изученный материал, но не в детальном, а в общем виде. Благодаря этому нейронка способна «помнить» пройденный материал и даже обобщать его для других заданий. Например, если нейронку обучили отличать кошек от собак, а потом лисиц от медведей, по аналогии она сможет отличить и кошку от лисицы. 

👥 Кто: команда из Массачусетского университета. 

😎 Зачем: это увеличивает эффективность моделей и позволяет применять их для новых сложных задач.

👉 Почитать подробно

Источник: sciencedaily.com