🌳 Проблема: тропические леса за последние 10 лет выбросили в атмосферу на 20% больше углекислого газа, чем поглотили. Так происходит из-за пожаров и вырубки деревьев. Чтобы остановить это, нужны глобальные лесные карты.
😎 Решение: нейросеть, которая распознаёт высоту деревьев по спутниковым снимкам.
🤔 Как работает? Модель использует 5 свёрточных сетей. Было неясно, что именно искать, чтобы оценить рост дерева. Так что нейронке пришлось самой подбирать лучшие фильтры.
Тренировалась она на снимках со спутников Copernicus Sentinel-2, которые фиксируют каждое место на Земле. Информацию о высоте деревьев алгоритм получал из данных НАСА о тропических лесах.
Модель оценивает высоту деревьев по базе из 250 000 изображений, которую обновляют каждые 5 дней.
🤨 И что? С помощью нейронки можно будет остановить деградацию экосистем или даже устранить нанесённый ущерб.
👥 Кто: исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Цюрихского университета, Швейцария, Йельского университета, США.
