Сделали нейронку, которая определяет высоту деревьев по спутниковым снимкам

🌳 Проблема: тропические леса за последние 10 лет выбросили в атмосферу на 20% больше углекислого газа, чем поглотили. Так происходит из-за пожаров и вырубки деревьев. Чтобы остановить это, нужны глобальные лесные карты.

😎 Решение: нейросеть, которая распознаёт высоту деревьев по спутниковым снимкам.

🤔 Как работает? Модель использует 5 свёрточных сетей. Было неясно, что именно искать, чтобы оценить рост дерева. Так что нейронке пришлось самой подбирать лучшие фильтры.

Тренировалась она на снимках со спутников Copernicus Sentinel-2, которые фиксируют каждое место на Земле. Информацию о высоте деревьев алгоритм получал из данных НАСА о тропических лесах.

Модель оценивает высоту деревьев по базе из 250 000 изображений, которую обновляют каждые 5 дней.

🤨 И что? С помощью нейронки можно будет остановить деградацию экосистем или даже устранить нанесённый ущерб.

👥 Кто: исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Цюрихского университета, Швейцария, Йельского университета, США.

Источники: ethz.ch и arxiv.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию