🧐 Что случилось: сделали компьютерную модель, которая прогнозирует преступления на неделю вперёд.
🤔 А как? Модель проанализировала исторические данные о преступности в Чикаго за 2014–2016 годы и изучила закономерности во времени и местоположении преступлений против собственности и с применением насилия.
Затем город поделили на квадраты шириной 300 м. Алгоритм на неделю вперёд предсказывает вероятность совершения новых преступлений в каждом секторе. Точность прогноза составляет 90%.
Модель протестировали ещё в 7 крупных городах США. Дополнительно выявили предвзятость полиции: арестов было больше в богатых районах, чем в бедных.
🤨 И что? Модель нельзя использовать для предотвращения преступлений, но она пригодится для оценки действий полиции и корректировки стратегий по борьбе с преступностью.
👥 Кто: исследователи Чикагского университета, США.
Источники: newscientist.com и nature.com
