Российские исследователи из НЦФМ* объявили, что изготовили микросхемы, которые должны работать в тяжёлых условиях и выполнять нейроморфные вычисления, передает ТАСС. Инженеры объединили в одной архитектуре мемристоры и CMOS-элементы — это позволяет чипу одновременно хранить данные и обрабатывать их, как это делает биологический нейрон.
Мемристоры — это особый тип элементов памяти, которые «запоминают» своё состояние даже без питания. Их ключевая особенность в том, что они могут выполнять вычисления прямо «в памяти», без постоянной гонки данных туда-сюда. Это означает, что устройства с такими чипами могут быть компактнее, экономичнее и быстрее, особенно когда речь идёт о задачах ИИ.
Что сделали в России
- Создали гибридную микросхему, которая сочетает память и вычислительную часть.
- Сделали упор на повышенную стойкость — такие чипы должны работать там, где обычные легко выходят из строя.
- Технология рассчитана на нейроморфные алгоритмы — те, что имитируют работу мозга и подходят для автономных «умных» устройств.
Что происходит в мире
Мир уже давно работает над идеей «мозгоподобных» чипов: нейроморфные архитектуры с мемристорами — одно из самых горячих направлений исследований. В течение 2024–2025 годов появилось много статей о прототипах, в которых интегрируются миллионы ячеек мемристоров с классическими логическими схемами. Цель — создать энергоэффективные и компактные «нейропроцессоры», способные выполнять такие задачи, как машинное обучение прямо «на месте» (edge-вычисления), без необходимости содержать мощные дата-центры.
При этом существует множество подходов: используются разные материалы мемристоров, разные методы их интеграции и разные области применения — от крупных дата-центров до переносных «мозгов», встроенных в датчики и умные устройства.
Судя по сообщению ТАСС, российские учёные делают ставку на устойчивость к физическим нагрузкам — тогда как многие зарубежные проекты ориентированы на энергопотребление и плотность.
Практические применения
- Космическая и аэрокосмическая техника: там, где оборудование должно работать в суровых условиях — температура, космическая радиация. Чипы с устойчивыми мемристорами идеально подходят для таких задач.
- Военная и оборонная электроника: устойчивые нейроморфные чипы могут быть частью систем разведки, автономных дронов и другой техники высокой надёжности.
- Интернет вещей (IoT): датчики, умные устройства, носимая электроника — всё, что должно быть «умным» и при этом работать автономно, энергоэффективно и надёжно.
- Краевые вычисления (edge-компьютинг): нейропроцессоры, встроенные прямо в устройства, могут обрабатывать данные локально (например, для распознавания сигналов, анализа датчиков), без необходимости постоянно отправлять всё в облако.
На данный момент в открытых источниках не удалось найти научных публикаций, посвящённых данной работе. Возможно, материалы находятся в стадии подготовки.
*НЦФМ — Национальный центр физики и математики
Вам слово
Приходите к нам в соцсети поделиться своим мнением о статье и почитать, что пишут другие. А ещё там выходит дополнительный контент, которого нет на сайте — шпаргалки, опросы и разная дурка. В общем, вот тележка, вот ВК — велком!
