В России создали цифровую модель для эффективного энергопотребления

😢 Проблема: электростанции производят энергию постоянно, но используется она неравномерно. В часы низкого спроса часть сгенерированного электричества оказывается ненужной, а в периоды пикового потребления энергии не хватает. Пользы от этого нет ни для экономики, ни для экологии.

😎 Решение: система, которая прогнозирует потребление энергии. Для этого в режиме реального времени обрабатывается и анализируется большое количество данных.

Для пробы решили прогнозировать энергопотребление на подземных горнодобывающих предприятиях. Это одно из самых ресурсоёмких производств — одна шахта потребляет сотни ГВт/ч в год. Но модель можно адаптировать и к другим отраслям.

🤨 И что? Новая система может помочь оптимизировать процессы энергопотребления и избежать аварийных ситуаций на производствах. 

👥 Кто: исследователи Высшей технической школы Георга Агриколы, Германия, Пермского национального исследовательского политехнического университета и Пермского филиала НИУ «Высшая школа экономики», Россия. 

Источники: pstu.ru и ieeexplore.ieee.org