Moonshot AI открыла доступ к весам своей флагманской модели Kimi K3, выложив их на Hugging Face. Теперь разработчики, исследователи и компании могут бесплатно скачать одну из самых мощных открытых ИИ-моделей и запустить ее локально, без оплаты API.
Читают прямо сейчас:
Как пользоваться Hugging Face: инструкция и 9 топовых библиотек — как работать с платформой, на которой теперь лежат веса Kimi K3: скачивать модели, запускать и подключать к своим проектам
11 топовых китайских нейросетей: дешевле ChatGPT и Claude в 20 раз — разбираем Kimi и другие open-weight модели из Китая: почему они становятся серьёзной альтернативой закрытым западным флагманам
Локальные нейросети для ПК: топ-10 для установки оффлайн — почему 1 ТБ видеопамяти — это не для домашнего ПК и когда появятся дистиллированные версии Kimi K3
Одна из сильнейших открытых моделей
Kimi K3 содержит 2,8 трлн параметров и поддерживает контекстное окно размером до 1 трлн токенов. Благодаря этому модель способна анализировать огромные документы, работать с большими объемами данных и выполнять сложные многоэтапные задачи.
После релиза в июле 2026 года, Kimi K3 быстро вошла в число лидеров рейтинга Arena Intelligence. Сейчас модель занимает третье место в категории ИИ-агентов и одиннадцатое — среди текстовых моделей. Она уступает лишь нескольким закрытым конкурентам вроде Claude Fable.
Бесплатно, но не для каждого компьютера
Хотя веса модели теперь доступны бесплатно, запустить полную версию смогут далеко не все. Для работы Kimi K3 без оптимизаций требуется более 1 ТБ видеопамяти. Это система уровня NVIDIA DGX B200, а также сервер с процессорами AMD EPYC и терабайтами оперативной памяти.
Поэтому на данный момент модель ориентирована прежде всего на компании, исследовательские центры и владельцев мощной серверной инфраструктуры.
Со временем Kimi K3 станет доступнее
Moonshot AI рассчитывает, что позже появятся дистиллированные версии Kimi K3. Они будут требовать значительно меньше ресурсов и смогут запускаться на высокопроизводительных пользовательских ПК с большим объемом оперативной памяти.
