Сделали простую систему навигации для роботов

😢 Проблема: для навигации роботам нужно как можно больше информации об окружающей среде. Им нужны местоположение, ориентация и геометрическая реконструкция пространства вокруг. Ещё лучше, если есть лидары и устройства захвата движения. Всё это требует больших вычислительных мощностей и делает системы сложными.

🗺 Решение: метод навигации ViKiNG (Vision-Based Kilometer-Scale Navigation with Geographic Hints). С ним роботу достаточно монокулярной камеры, нейросетей, GPS и простых географических подсказок. Похожим образом ориентируются люди, когда ищут дорогу. 

🤔 Как работает? Локальный контроллер рассчитывает маршруты на несколько метров вперёд по кадрам с камеры. Глобальный контроллер проверяет, насколько промежуточные пункты приближают робота к месту назначения, и выбирает оптимальный. 

Новый метод успешно испытали на колёсном роботе Clearpath Jackal UGV.

👉 Посмотреть:

Источники: spectrum.ieee.org и arxiv.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию