Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель искусственного интеллекта для сложных и длительных задач.
Компания заявляет, что в нескольких ключевых тестах Argon превзошла GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic. Пока модель доступна ограниченному числу специалистов по кибербезопасности.
Читают прямо сейчас:
Чем заменить ChatGPT: 20 лучших аналогов в 2026 году — как Gemini 4 Argon вписывается в ландшафт флагманских моделей и когда конкуренты всё ещё выигрывают
ИИкономика: токены, GPU и бигтех — кто реально контролирует ИИ — почему Google запускает Argon по той же цене, что GPT-6.1 Sol, и как это ускоряет гонку снижения цен
Пентест: как в ИТ проверяют софт и сети на безопасность — что такое Scan for Good и почему возможности Argon в кибербезопасности требуют ограниченного доступа через Fairwind
До миллиона токенов за один ответ
Главным техническим изменением стал максимальный объем вывода. Если предыдущие модели Google могли генерировать до 64 000 токенов, Gemini 4 Argon получила лимит в 1 млн.
Это позволяет модели выполнять гораздо более длинные цепочки рассуждений и решать сложные задачи за один запуск, не разбивая работу на несколько отдельных запросов.
Высокие результаты в тестах
В тесте DeepSWE v1.1, который оценивает способность ИИ решать длительные задачи в программировании, Argon получила 77,9%.
В AutomationBench от Zapier модель набрала 51,3%, а в тесте LVBench на понимание длинных видеороликов — 91,7%.
Google также заявляет о лидерстве Argon в Vals Index — тесте, который оценивает эффективность ИИ в различных профессиональных задачах, включая финансы, юриспруденцию, налогообложение и разработку ПО.
По данным компании, в нескольких ключевых тестах Gemini 4 Argon показала более высокие результаты, чем GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
Google уже использует модель внутри компании
По словам Google, тысячи сотрудников уже тестируют Argon для программирования, исследований и подготовки текстов.
Модель использовали, в частности, для оптимизации квантовых алгоритмов, повышения эффективности памяти в дата-центрах и масштабного переноса кода с C и C++ на Rust.
Отдельное направление — кибербезопасность. Argon способна самостоятельно находить уязвимости в программном обеспечении, проверять их и предлагать исправления. Команда Google Wiz уже использует модель в рамках программы Scan for Good.
В тесте CWE-bench v1 на исправление уязвимостей Argon получила 68% и разделила первое место.
Доступ начнется с ограниченного круга пользователей
Пока Google предоставляет Gemini 4 Argon только отдельным специалистам по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Компания продолжает дополнительное тестирование безопасности модели.
После этого доступ планируют расширить на платных пользователей API и подписчиков Google AI Ultra. Затем модель станет доступна разработчикам, компаниям и обычным пользователям.
На старте Google установила цену в $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Кэшированные входные токены будут стоить на 95% дешевле. После завершения вводного периода цены вырастут до $4 и $20 соответственно.
Большая скидка — 16% на все курсы Практикума
Если вы читаете эту статью, тогда вы точно разбираетесь в технологиях. Стать лучше и зарабатывать больше можно после курсов Практикума — по программированию, анализу данных и искусственному интеллекту.
До 30 сентября на все курсы действует скидка 16%, она применится автоматически при оплате. Потом цены станут выше, поэтому не откладывайте!
