В России придумали выявлять поражённые вредителями леса с помощью нейронки

🌲 Проблема: из-за изменений климата растёт популяция большого елового лубоеда — жука, чьи личинки поедают кору хвойных пород. Теперь вредители нападают не только на трухлявые, но и на здоровые деревья. Из-за этого леса могут погибнуть.

😎 Решение: выявлять поражённые лесные участки с помощью нейросети по снимкам с беспилотников.

Для этого доработали существующую нейронку YOLO и обучили на 400 снимках заповедника Чупрена в Болгарии — он на 90% состоит из хвойных и смешанных лесов. Точность распознавания повреждённых участков составила до 95%.

🤨 И что? С помощью обученной нейронки можно будет отслеживать распространение вредителя и снизить угрозу для леса.

👥 Кто: исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И.Ульянова, Сибирского федерального университета, Россия, и Университета Имама Джа'фара ас-Садика, Ирак.

Источники: etu.ru и ieeexplore.ieee.org