Alibaba собирается обучить новую модель искусственного интеллекта с 5–10 трлн параметров. Об этом заявил глава компании Эдди Ву на конференции Apsara 2026 в Ханчжоу.
По его словам, разработка станет частью долгосрочного плана Alibaba по созданию систем, способных решать более сложные и продолжительные задачи и приблизить компанию к искусственному сверхинтеллекту (ASI).
Читают прямо сейчас:
ИИкономика: токены, GPU и бигтех — кто реально контролирует ИИ — почему Alibaba строит собственные чипы и дата-центры на 20 ГВт вместо того, чтобы покупать у NVIDIA
11 топовых китайских нейросетей: дешевле ChatGPT и Claude в 20 раз — как Qwen уже сейчас конкурирует с западными флагманами и что даст ему рост до 10 трлн параметров
Как обучают нейросети: методы и алгоритмы — что значит «рекурсивное самоулучшение» в контексте обучения модели и почему Alibaba считает это путём к ASI
Qwen будет учиться на собственных ошибках
Команда Qwen исследует подход, который Alibaba называет рекурсивным самоулучшением (RSI). Идея заключается в том, чтобы модель сама участвовала в постановке задач, создании экспериментов, подготовке данных и оценке результатов, используя полученную обратную связь для следующего цикла обучения.
Еще одно направление — мультимодальность. В Alibaba считают, что будущим моделям недостаточно работать только с текстом: они должны понимать голос, изображения, мимику и жесты, а также учитывать особенности человеческой культуры и контекста.
Ву также заявил, что машинное мышление пока занимает менее 3% от совокупного объема человеческого мышления. В будущем, по его прогнозу, эта доля может радикально измениться.
При этом глава Alibaba считает, что простая автоматизация существующих профессий не станет главным результатом развития ИИ.
Alibaba строит собственную инфраструктуру
Параллельно компания развивает полный технологический стек — от моделей до чипов и облачной инфраструктуры. На Apsara 2026 Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu V900. Он, по словам самого Ву, примерно втрое производительнее предыдущего M890.
Компания также развивает собственные CPU Yitian, сетевые чипы Panmai и решения для межсоединения ICN.
Alibaba уже масштабирует суперузлы M890 для работы с крупными моделями. По словам Ву, они способны эффективно выполнять вывод моделей с более чем 2 трлн параметров.
Облако на 20 ГВт и Qwen для устройств
Alibaba Cloud рассчитывает довести глобальную мощность своих дата-центров до более чем 20 ГВт к 2032 году. Компания объясняет планы быстрым ростом спроса на ИИ-вычисления и развитием крупных кластеров.
При этом Alibaba продолжит продвигать локальный запуск Qwen. По словам Ву, открытая модель Qwen-27B стала одной из наиболее популярных среди разработчиков для работы на компьютерах.
Большая скидка — 16% на все курсы Практикума
Если вы читаете эту статью, тогда вы точно разбираетесь в технологиях. Стать лучше и зарабатывать больше можно после курсов Практикума — по программированию, анализу данных и искусственному интеллекту.
До 30 сентября на все курсы действует скидка 16%, она применится автоматически при оплате. Потом цены станут выше, поэтому не откладывайте!
