Цифровые двойники помогут предсказывать болезни

😢 Про­бле­ма: если бы у каж­до­го чело­ве­ка был клон, на нём мож­но было бы про­гно­зи­ро­вать болез­ни и реак­цию на лекар­ства. Но кло­ни­ро­ва­ние негу­ман­но. А фильм про меди­цин­ских кло­нов «Ост­ров» ока­зал­ся не толь­ко наив­ным, но и доволь­но скучным.

😎 Реше­ние: циф­ро­вые двой­ни­ки с инди­ви­ду­аль­ны­ми пока­за­те­ля­ми здо­ро­вья. На них мож­но рас­счи­ты­вать веро­ят­ность забо­ле­ва­ний, сце­на­рии тече­ния болез­ни и лекар­ствен­ные аллергии.

😏 Как: дан­ные о состо­я­нии орга­низ­ма отдель­но­го чело­ве­ка загру­жа­ют в ком­пью­тер­ную модель, а та вычис­ля­ет вари­ан­ты изме­не­ния системы.

Так мож­но пре­ду­пре­ждать болез­ни, а не лечить уже заболевших.

🤨 И что? У меди­ци­ны мало воз­мож­но­стей экс­пе­ри­мен­ти­ро­вать со здо­ро­вьем. Кро­ме того, люди часто обра­ща­ют­ся за помо­щью, когда забо­ле­ва­ние уже в запу­щен­ной ста­дии. Циф­ро­вые двой­ни­ки могут помочь. Ещё с их помо­щью мож­но узнать боль­ше об инди­ви­ду­аль­ных осо­бен­но­стях иммун­ной систе­мы и упро­стить тести­ро­ва­ние препаратов.

👨‍🔬 Кто: Инди­ан­ский уни­вер­си­тет, США.

Источ­ни­ки: medicalxpress.com и science.sciencemag.org