Цифровые двойники помогут предсказывать болезни

😢 Проблема: если бы у каждого человека был клон, на нём можно было бы прогнозировать болезни и реакцию на лекарства. Но клонирование негуманно. А фильм про медицинских клонов «Остров» оказался не только наивным, но и довольно скучным.

😎 Решение: цифровые двойники с индивидуальными показателями здоровья. На них можно рассчитывать вероятность заболеваний, сценарии течения болезни и лекарственные аллергии.

😏 Как: данные о состоянии организма отдельного человека загружают в компьютерную модель, а та вычисляет варианты изменения системы.

Так можно предупреждать болезни, а не лечить уже заболевших.

🤨 И что? У медицины мало возможностей экспериментировать со здоровьем. Кроме того, люди часто обращаются за помощью, когда заболевание уже в запущенной стадии. Цифровые двойники могут помочь. Ещё с их помощью можно узнать больше об индивидуальных особенностях иммунной системы и упростить тестирование препаратов.

👨‍🔬 Кто: Индианский университет, США.

Источники: medicalxpress.com и science.sciencemag.org

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме