Команда Google DeepMind, создавшая знаменитую ИИ-систему AlphaFold для прогнозирования структуры белков, фактически перестала существовать спустя всего год после получения Нобелевской премии по химии.
Google перераспределила большую часть ключевых специалистов проекта, а некоторые исследователи уже покинули компанию.
AlphaFold стала одной из самых известных разработок в области искусственного интеллекта для науки. Система научилась предсказывать трехмерную структуру белков по их аминокислотной последовательности за минуты вместо месяцев или даже лет. Это открыло новые возможности для разработки лекарств и изучения сложных заболеваний.
Читают прямо сейчас:
Как обучают нейросети: методы и алгоритмы — тот же принцип обучения на данных, который позволил AlphaFold решить 50-летнюю научную проблему за минуты вместо лет
ИИкономика: токены, GPU и бигтех — кто реально контролирует ИИ — почему гонка в LLM поглощает ресурсы даже нобелевских проектов и кто в итоге задаёт приоритеты
Что умеют нейросети и как всё это устроено — как ИИ применяется в науке и медицине и почему открытие уровня AlphaFold случается раз в десятилетие
AlphaFold решила 50-летнюю научную проблему
Разработку AlphaFold команда DeepMind начала в 2018 году. Уже в 2020 году проект получил мировое признание после того, как ИИ практически решил так называемую «проблему сворачивания белка» — одну из главных нерешенных задач биологии.
От структуры белка зависит его функция в организме. До появления AlphaFold ученые десятилетиями определяли такие структуры с помощью сложных лабораторных методов вроде рентгеновской кристаллографии и ядерного магнитного резонанса.
Команда DeepMind использовала накопленные научные данные для обучения нейросети. В результате AlphaFold смогла самостоятельно прогнозировать форму белков с высокой точностью.
В 2021 году журнал Nature опубликовал исследования, описывающие работу системы и результаты моделирования всего человеческого протеома — полного набора белков, производимых организмом человека. Позже DeepMind открыла базу AlphaFold Protein Structure Database, где исследователи получили бесплатный доступ более чем к 200 млн предсказанных структур белков.
Создатели AlphaFold разошлись по другим проектам
В 2024 году руководитель Google DeepMind Демис Хассабис и Джон Джампер, один из главных разработчиков AlphaFold, получили Нобелевскую премию по химии за работу над системой.
Однако уже в июне Джампер объявил об уходе из DeepMind в Anthropic. Вместе с ним компанию покинули и другие специалисты, связанные с проектом.
Google делает ставку на Gemini
Роспуск исходной команды AlphaFold отражает изменение приоритетов Google. Компания все больше ресурсов направляет на развитие универсальных ИИ-моделей Gemini, которые должны конкурировать с решениями OpenAI и Anthropic.
