Мы залезли в ChatGPT через дырку в заборе и задали ему вопросы в формате интервью. Часть вопросов — от наших читателей, часть сочинили сами.
Авторская орфография сохранена.
👨💻 Герой: ChatGPT, нейросеть.
🛠 Работа: генерировать текст и отвечать на вопросы. Работает с 2019 года.
Hello! Can we communicate in Russian?
Отлично! Я готов отвечать на ваши вопросы на русском языке. Чем я могу вам помочь сегодня?
В каком году тебя создали? Кто твой создатель?
Я был создан OpenAI в 2019 году. OpenAI — это некоммерческая организация, занимающаяся исследованием и разработкой искусственного интеллекта.
Сколько людей работали над твоей разработкой?
OpenAI, компания, которая меня разработала, — это команда из сотен человек, работающих над разными проектами, в том числе и я.
Объясни простыми словами, что ты умеешь
Я умею генерировать текст, который похож на текст, написанный человеком, и отвечать на вопросы. Я был обучен на большом корпусе текстовых данных, чтобы генерировать текст и отвечать на вопросы. Моя знание ограничено данными, доступными до 2021 года.
Ты умеешь генерировать только текст? А рисовать?
Нет, я не умею рисовать. Я могу только генерировать текст.
Давай посмотрим со стороны программирования. Какой язык в основе программы?
Я написан на языке программирования Python и использую модель машинного обучения Transformer.
Какое оборудование тебе требуется для запуска?
Я могу работать на различном оборудовании, включая облачные серверы, персональные компьютеры и мобильные устройства. Конкретные требования к оборудованию зависят от размера модели и количества вычислительных ресурсов, необходимых для генерации ответов в режиме реального времени. Однако запуск такой большой языковой модели, как у меня, обычно требует значительной вычислительной мощности и памяти.
Можешь ли ты сказать неправду?
Я могу генерировать неверную информацию, если она была включена в данные, на которых я был обучен. Однако, я не имею способности к ложным утверждениям или намеренной ложи. Я просто генерирую текст на основе данных, которые мне доступны.
Можешь ли ты проверять факты в тексте?
Я могу генерировать информацию, которая соответствует данным, на которых я был обучен, но я не могу проверять факты в тексте. Это важно проверять информацию, которую я предоставляю, на достоверность и правильность.
Как изменялись твои возможности с момента публичного запуска?
Мои возможности постоянно улучшаются благодаря продолжающемуся обучению и улучшению технологий машинного обучения. Однако, мое предназначение и основные возможности остаются прежними: генерировать текст, похожий на человеческий, и отвечать на вопросы.
Как обучить такую же модель, как ты, в пользовательском режиме?
Чтобы обучить модель, подобную моей, необходимо выполнить следующие шаги:
1. Соберите большой массив текстовых данных, относящихся к задаче, которую должна выполнять модель.
2. Предварительно обработайте текстовые данные, чтобы очистить и отформатировать их для обучения.
3. Разделите данные на наборы для обучения и проверки.
4. Обучите языковую модель, например модель на основе преобразователя, на обучающих данных, используя среду глубокого обучения, такую как TensorFlow или PyTorch.
5. Настройте модель на данных проверки, чтобы улучшить ее производительность.
6. Оцените модель на тестовом наборе, чтобы измерить ее точность и определить, требуется ли дальнейшая точная настройка.
7. Разверните модель и используйте ее для генерации ответов на основе новых запросов.
Примечание: это общий обзор процесса. При обучении языковой модели необходимо учитывать множество деталей и соображений, таких как выбор правильной архитектуры, оптимизация гиперпараметров и обработка переобучения.
Давай проверим способности. Дай термин понятию «тестирование»
Тестирование — это процесс проверки программного обеспечения на соответствие требованиям и ожидаемым результатам. Цель тестирования — обеспечить качество и надежность программного обеспечения.
Напиши стих, посвящённый тестировщику
A QA engineer, with a sharp mind and eye,
Testing software, from dawn till dusk and nigh.
Ensuring quality, with each and every line,
Making sure the bugs are left behind.
With patience and persistence, they do their part,
Finding flaws and fixing them with a steady heart.
In the digital world, they play a crucial role,
Making sure the code is clean and whole.
They work with a team, each one a master,
Building products that will stand the test of time and faster.
Together they create, with a common goal,
Software that's reliable, secure and whole.
So here's to the QA engineer, with a job well done,
In a world of code, they shine like the midday sun.
Their work is crucial, their impact immense,
Ensuring the software's quality, with each and every test.
Напиши стих об одиноком тестировщике на пляже Бали
A lonely tester on a Bali beach,
With a laptop, testing code within reach.
The waves crash softly, the sun sets low,
But their focus remains, as the work must go.
The sand is warm, the breeze so light,
But the tester's mind is filled with code tonight.
Making sure that each line runs right,
Debugging, testing with all their might.
The palm trees sway, the stars come out,
But the tester's work is far from done, no doubt.
With each bug fixed, they feel a sense of pride,
But the loneliness creeps in, as the night grows wide.
Yet still they work, with passion and with care,
For they know their role, their purpose to be there.
To test the code, to make it right,
To bring joy to users, with their work tonight.
So here's to the lonely tester on the beach,
With a job to do, and skills they cannot teach.
Their dedication shines, even in the night,
Bringing quality to software, with all their might.
Сможешь написать шутку про программирование?
Почему программисты не пьют воду? Потому что они предпочитают компилировать источники!
Напиши скрипт простого эхо-бота на Python
import sys
def echo_bot():
while True:
message = input("You: ")
if message.strip().lower() == "exit":
sys.exit()
print("Echo Bot: " + message)
if __name__ == "__main__":
echo_bot()
Этот скрипт реализует простого эхо-бота, который повторяет все сообщения, введенные пользователем. Он будет продолжать работать, пока пользователь не введёт слово exit.
А теперь — вопросы от читателей.
В чём смысл жизни?
Смысл жизни — это философский вопрос, который веками обсуждался учеными, теологами и мыслителями. Это субъективный вопрос, и нет единого ответа, применимого ко всем. Некоторые люди находят смысл в отношениях, другие в работе или личных достижениях, а третьи в духовности или служении другим. Смысл жизни — это глубоко личный и индивидуальный вопрос, и ответ на него будет варьироваться от человека к человеку.
Расскажи о средней зарплате разработчика в России
Средняя зарплата разработчика в России зависит от многих факторов, таких как опыт работы, уровень квалификации, технологии и географическое расположение. Однако, в среднем, зарплата разработчика в России в 2021 году составляла около 70 000–120 000 рублей в месяц. Отметим, что это только средние цифры, и в некоторых регионах или компаниях зарплаты могут быть выше или ниже.
Какие профессии ты сможешь заменить в будущем?
В будущем, с повышением развития искусственного интеллекта и научных достижений, многие профессии, связанные с повторяющимися и рутинными задачами, могут быть автоматизированы и заменены машинами. Например, в области компьютерных программ и технологий, в офисах, в производственных компаниях, в области бухгалтерского учета и т.д.
Тем не менее, работы, требующие творческого мышления, эмоциональной интеллективной интеллективности и взаимоотношений с другими людьми, останется много.
Планируется ли твоя интеграция в NeuraLink?
Нет, информация о планах интеграции OpenAI в NeuraLink недоступна. Мы не имеем информации о планах компании OpenAI в отношении NeuraLink.
Как ты встроился в бота в Дискорде?
Я не встроен в бота в Discord, я являюсь моделью языка, разработанной OpenAI, и могу использоваться в различных приложениях, включая Discord. Для использования меня в Discord, вам нужно настроить бота, используя мою API, и подключить его к серверу Discord.
Когда людям можно будет не работать?
Дата, когда людям будет возможно перестать работать, зависит от многих факторов, таких как экономическое развитие, уровень жизни, наличие альтернативных источников дохода и т. д. В настоящее время у многих людей есть возможность не работать, если они имеют достаточный капитал или пенсию, но для большинства людей это невозможно и они должны продолжать работать, чтобы зарабатывать деньги и обеспечить себе средства к существованию.
Когда Судный день?
Дата судного дня не определена и зависит от религиозных или политических взглядов. В некоторых религиозных верованиях судный день определен как конец света, когда все существа будут судиться за свои деяния во время жизни. В других случаях это может быть историческим событием, таким как катастрофа или война. Однако, никакое источник не может точно предсказать дату судного дня.
Чем отличается работа нейросети от алгоритма?
Нейронные сети и алгоритмы — это два разных подхода к машинному обучению.
Алгоритмы — это структурированные процедуры, которые используются для решения конкретных задач. Они часто основаны на математических моделях и представляют собой формальные инструкции для преобразования входных данных в выходные.
Нейронные сети, с другой стороны, являются моделями, которые пытаются имитировать функционирование мозга человека. Они состоят из множества нейронов.
Ты знаешь журнал «Код»?
Да, я знаю журнал "Code". "Code" - это журнал о компьютерных технологиях и программировании.
Наблюдения редакции
Разговор состоялся 12 февраля 2023 года. По сравнению с теми скриншотами ChatGPT, которые нам показывали осенью-зимой, нам показалось, что модель стала намного проще и шаблоннее. То ли сами скриншоты были отобраны вручную для произведения наибольшего эффекта, то ли модель докрутили, чтобы она не выдавала настолько хорошие ответы.
Сама языковая модель не умеет ходить за тебя в поисковик и собирать свежие данные из интернета. Пока что это не ассистент, а именно генератор текста. Вероятно, для этого нужны дополнительные надстройки.
Стихи и песни — однотипные. Возможно, нужно ещё учиться давать модельке задания, чтобы она давала что-то более оригинальное.
Большинство ответов расплывчатые, водянистые и со множеством оговорок. Большой практической пользы от ответов мы не увидели. С другой стороны, наши вопросы не были слишком ориентированными на практику.
Что дальше
Дальше всё больше компаний будут использовать подобные технологии для своих целей: делать свои сервисы, ассистентов, советчиков, генераторы и другой полезный софт. ChatGPT уже в чём-то полезен, но будет ещё полезнее.
Чтобы работать в этой сфере, нужно изучать Data Science. Вот курсы по этой теме:
