Исследователи из Google и Университета Пердью представили SKILL.state.
Это новый подход к организации памяти ИИ-агентов. Он позволяет резко сократить размер контекста во время длинных задач и при этом сохранить высокую точность.
Читают прямо сейчас:
Почему короткий промпт может стоить дороже длинного — как устроено накопление контекста у агентов и почему каждый лишний токен истории бьёт по счёту
Как создать AI-агента: пошаговое руководство — как архитектура агента определяет, сколько токенов он тратит на каждом шаге длинной задачи
Claude Code: 6 инструментов и как снизить расход токенов 2026 — практические способы сократить расход токенов на длинных задачах — то, что SKILL.state решает на уровне архитектуры
Вместо всей истории — только текущее состояние
Обычно агент накапливает историю своих действий: предыдущие запросы, ответы, промежуточные рассуждения и результаты. Чем дольше длится задача, тем больше разрастается контекст. А вместе с ним и количество расходуемых токенов.
SKILL.state предлагает другой подход. Агент не хранит всю историю целиком, а постоянно поддерживает структурированное состояние задачи: важные факты, текущий прогресс и данные, которые понадобятся для следующего шага.
Все остальное можно удалить после того, как информация перестала быть полезной. Таким образом, агенту не приходится каждый раз перечитывать собственную историю, чтобы понять, на каком этапе он находится.
94% точности против 84%, в 50 раз меньше токенов
Исследователи проверили подход на задаче, состоящей из 200 последовательных шагов. SKILL.state сохранил 94% точности, потратив около 122 000 токенов.
Для сравнения, агент, который использовал обычное суммирование предыдущей истории, показал результат лишь в 84%, а на выполнение задачи израсходовал около 6,17 млн токенов.
Получается, структурированная память позволила потратить примерно в 50 раз меньше токенов, одновременно улучшив результат.
Скидка на все курсы Практикума
Раз вы дочитали эту новость до конца, с технологиями у вас всё в порядке. А если давно присматривались к разработке, аналитике, нейросетям, тестированию или кибербезопасности, сейчас туда можно зайти дешевле.
Промокод KOD (можно просто нажать) даст скидку на любой платный курс! А если пока не готовы покупать курс, у Практикума есть бесплатные вводные части.
