Учёные придумали, как снизить энергопотребление при обработке данных

Много данных — много электричества.

😒 Проблема: чтобы тренировать нейронки, нужно много данных. Обработка данных требует много энергии. Настолько много, что иногда обработка стоит дороже, чем полезный результат этой обработки

🤔 Придумали: как использовать магнитную проволоку, чтобы снизить энергопотребление в 20–30 раз.

😮 Как работает: взяли магнитную нанопроволоку, используя её в качестве искусственных нейронов, подождали и достигли эффекта «латерального торможения», которого обычно достигали на дополнительном оборудовании и повышенном энергопотреблении. Вроде просто, но сложно.

👥 Кто: группа ученых из Техасского университета в Остине, США.

😎 И что: это позволит тратить намного меньше энергии на обработку больших данных, запуск нейронных сетей и очень умных и сложных компьютеров.

👉 Почитать: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6528/ab86e8

Источник: ScienceDaily

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме