Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»

На примере «Аналитика данных» и Data Science

«Яндекс Практикум» помогает людям освоить с нуля новую специальность — по программированию, аналитике, дизайну и другим направлениям. На большинстве курсов есть бесплатная часть, чтобы посмотреть, нравится ли вам это направление в целом. Если нравится — продолжить, а если нет — ничем не рисковать. 

Мы решили посмотреть, как устроена бесплатная часть курса «Аналитик данных» и курса по Data Science — она у них одинаковая. 

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»

Регистрация и вводное занятие

Единственное, что нужно для регистрации, — аккаунт в Яндексе, его можно сделать бесплатно за минуту. После этого нажимаем на кнопку «Начать учиться бесплатно», принимаем пользовательское соглашение и сразу попадаем на вводный урок. 

Вводный урок — ещё не обучение, а общий рассказ о том, как устроен курс и что будет дальше. Нам рассказывают правила и порядок обучения и задают несколько вопросов, чтобы понять, какого уровня студент пришёл на курс.

Здесь же рассказывают, чем занимаются аналитики и дата-сайентисты, в чём различие, какие задачи будут решать и кем работать. Есть отдельный разговор о трудоустройстве и карьерных перспективах. Получается подробный профориентационный разговор, похоже на первую пару первого дня занятий на первом курсе универа. 

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»

Уроки

Каждый урок на курсе сочетает теорию и практику. Всё начинается с основ программирования на Python:

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»

Чтобы проверить теорию в деле, Практикум сделал тренажёр. В нём можно написать свой код, запустить его и сразу увидеть результат. Для проверки напишем фразу, которую мы используем во всех своих проектах:

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»

Тренажёр

Главная особенность Практикума — интерактивные тренажёры. Идея такая: в левой части экрана вы читаете теорию и задачу, которую нужно сделать, а в правой части можно написать код и тут же увидеть результат его работы.

Например, в этом уроке у нас три задачи: умножить столбец на 100, вывести новые значения на экран и проверить, не сломалась ли после этого вся таблица.

Для решения нужно будет прочитать теорию слева и ещё вспомнить всё, что мы проходили до этого — как получить доступ к отдельному столбцу и перезаписать его значение. После этого в левой части дописываем недостающий код. Если сделать ошибку, тренажёр нам скажет, что не так, и подскажет возможные пути решения.

Если вдруг вы забыли, как работает нужная команда, всегда можно вызвать подсказку и посмотреть ключевые моменты.

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»
Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»
В некоторых уроках нужно будет написать код с нуля, как будто вы уже работаете аналитиком данных и решаете настоящую рабочую задачу

Реальные задачи

Смысл курса в том, чтобы сразу получать знания, которые пригодятся в работе над настоящими проектами. Например, тем, кто занимается аналитикой данных нужно уметь наглядно представить результаты своей работы. Для этого в тренажёре есть задания, связанные с визуализацией данных. С таким подходом можно и закрепить теорию, и научиться решать практические задачи.

Ещё важное: у вас будут данные для работы. Это одна из распространённых проблем в изучении данных — ты знаешь, как что вывести, понимаешь операции, знаешь библиотеки, но у тебя может не быть больших массивов данных, на которых это можно опробовать. В тренажёре «Практикума» вам дают заранее заготовленные данные нужного объёма. 

Как устроено бесплатное обучение в «Яндекс Практикуме»
Пример тепловой карты по данным из учебной таблицы. В теории выше рассказывается о том, что это вообще такое и где применяется

Сколько времени занимает учёба

«Практикум» говорит, что в среднем студенты тратят на учёбу от 12 до 19 часов в неделю. Если вы новичок, но твёрдо решили сменить профессию, наша рекомендация — заложить по 3–4 часа каждый день или заниматься по часу-полтора в день и ещё посвятить учёбе выходные. 

Что потом

Если нравится стиль и порядок занятий, работа в тренажёре и сама предметная область, можно продолжить обучение за деньги. На момент написания статьи стоимость полного курса по анализу данных (6 месяцев) — 70 тысяч рублей; по Data Science (8 месяцев) — 112 тысяч рублей. Есть рассрочка, академический отпуск и возврат денег без вопросов. 

Также можно попробовать другие бесплатные части курсов на practicum.yandex.ru и посмотреть, какое из направлений в ИТ вам больше по душе. 

Текст:

Михаил Полянин

Редактор:

Максим Ильяхов

Художник:

Даня Берковский

Корректор:

Ирина Михеева

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Соцсети:

Алина Грызлова

Любите данные? Посмотрите вот это
Возможно, у вас получится построить карьеру в мире дата-сайенса. Это новое направление, в котором очень нужны люди. Изучите эту сферу и начните карьеру в ИТ: старт — бесплатно, а после обучения — помощь с трудоустройством.
Посмотреть
Любите данные? Посмотрите вот это Любите данные? Посмотрите вот это Любите данные? Посмотрите вот это Любите данные? Посмотрите вот это
Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме
Как начать писать программу и не пожалеть
Как начать писать программу и не пожалеть

Простое пошаговое руководство для тех, кто решил написать свой первый полезный софт

easy
Зачем нужны менеджеры
Зачем нужны менеджеры

Самое понятное объяснение роли менеджера.

easy
Что такое Linux (и другие вопросы)
Что такое Linux (и другие вопросы)

Быстрое знакомство с самой многогранной операционной системой

medium
Вакансия на 210 тысяч: что такое .NET и зачем он нужен

Для тех, кто любит программировать и точка

easy
Кто такой тимлид (он же Lead)

Как устроена работа человека, которого слушают даже сеньоры.

easy
Что такое обратная разработка
Что такое обратная разработка

актобарзар яантарбо еокат отЧ

easy
Объясни мне: как устроен интернет
Объясни мне: как устроен интернет

Часть 1: Компьютеры и сеть.

easy
Что такое стек
Что такое стек

И почему так страшен стек-оверфлоу.

medium
Как задавать размеры шрифта в вёрстке
Как задавать размеры шрифта в вёрстке

Всё просто, но есть нюанс.

easy
Компьютерная лингвистика. Как машины учатся понимать людей
Компьютерная лингвистика. Как машины учатся понимать людей

Конспект подкаста «Запуск завтра»

easy
easy