Почему создатель первого чат-бота выступал против искусственного интеллекта
easy

Почему создатель первого чат-бота выступал против искусственного интеллекта

Почитали за вас и рассказываем покороче

Эта статья — пересказ большого материала из «Гардиана» про то, как развивались чат-боты, кто стоял у их истоков, что такое «эффект Элизы» и почему создатель первого чат-бота был против искусственного интеллекта. В оригинале много разных интересных историй из жизни, поэтому, если знаете английский, — почитайте: 

Weizenbaum’s nightmares: how the inventor of the first chatbot turned against AI

Первый чат-бот

Первый чат-бот появился в 1966 году в Массачусетском технологическом институте, США. Автором был профессор Джозеф Вейценбаум, и первый диалог был таким:

Пользователь: Все мужчины одинаковы.

Чат-бот: В КАКОМ СМЫСЛЕ?

Пользователь: Они вечно пристают к нам с чем-нибудь.

Чат-бот: МОЖЕТЕ ПРИВЕСТИ ПРИМЕР?

Пользователь: Ну, мой парень заставил меня прийти сюда.

Чат-бот: ВАШ ПАРЕНЬ ЗАСТАВИЛ ВАС ПРИЙТИ СЮДА.

Пользователь: Он говорит, что я постоянно в депрессии.

Чат-бот: МНЕ ЖАЛЬ, ЧТО ВЫ В ДЕПРЕССИИ.

Для общения с чат-ботом нужно было печатать сообщение на огромной электрической пишущей машинке, которая была подключена к мейнфрейму — большому серверу.

Первый чат-бот
В 1960-е годы такой компьютерный терминал можно было назвать компактным. Фото: Гардиан

Чат-бот был простой по современным меркам — скрипт, который разбирал текст пользователя, находил ключевые слова и подбирал по ним ответ по прописанной логике. Сейчас такое можно написать за день, но в то время это было прорывом. Дело в том, что в начале 1960-х программы писали вручную, кодировали их в виде набора отверстий на перфокартах, а затем пропускали карты через компьютер. Программировать было сложно.

Первый чат-бот
Перфокарты — основное средство общения с компьютерами на протяжении десятилетий. Первый чат-бот тоже программировался такими карточками

Работа программ в режиме реального времени

Разработчики тех лет искали альтернативу тому, чтобы загружать в компьютер стопку перфокарт и возвращаться за результатом на следующий день. Это привело к тому, что инженеры усовершенствовали технологию под названием «разделение времени», или time-sharing. Если сильно упростить, то всё работало так:

  • есть большой и мощный сервер, который занимал почти целую комнату;
  • к этому серверу подключались несколько терминалов;
  • каждый терминал мог отправить команду на сервер и сразу получить ответ;
  • сервер несколько раз в секунду проверял, есть ли запрос с какого-то терминала, и, если есть, выполнял его и переключался на следующий.

Сегодня это считается обычным способом работы для сервера, а тогда это был переход на новый уровень. Программисты поняли, что с компьютером можно работать в диалоговом режиме: пишешь команду — и сервер сразу её выполняет.

С технологией разделения серверного времени появились новые типы программного обеспечения: 

  • системы обмена сообщениями между терминалами (из этой идеи родилась потом электронная почта);
  • софт для редактирования текста;
  • программы для поиска в базе данных с 15 000 журнальных статей (что потом стало предшественником современных поисковых систем).

«Технология сделала возможным „диалоговое взаимодействие с компьютером“», — вспоминал позже Вайценбаум; но он хотел пойти ещё дальше. Что, если бы можно было общаться с компьютером на естественном языке, например на английском? Именно этот вопрос руководил созданием «Элизы», успех которой помог ему участвовать в проекте MIT по искусственному интеллекту, созданном в 1958 году Джоном Маккарти и Марвином Мински.

Эффект Элизы

Вернёмся к первому чат-боту. Вейценбаум назвал программу «Элиза» — в честь героини пьесы «Пигмалион» Бернарда Шоу. Цветочница Элиза Дулиттл училась общаться так, чтобы создать иллюзию знатной дамы. Точно так же чат-бот «Элиза» создавал иллюзию того, что понимает человека за пишущей машинкой.

Эта иллюзия в то время была настолько правдоподобной, что пользователи стали очеловечивать чат-бота «Элизу». Впоследствии такое явление назвали «эффект Элизы» — когда программе приписывают понимание, сочувствие и другие человеческие качества. И по мере того, как компьютеры становились всё более функциональными, эффект Элизы усиливался.

Эффект Элизы
Экран вывода диалога с чат-ботом «Элиза»

Спор об искусственном интеллекте

К концу 1960-х стали формироваться два мнения о том, что позже назовут искусственным интеллектом. Одни учёные утверждали, что функции человеческого мозга можно воспроизвести и даже превзойти в машинах. 

Джозеф Вейценбаум придерживался иного мнения. Он утверждал, что ни один компьютер никогда не сможет полностью понять человека. Позже он пошёл дальше и стал говорить, что ни один человек никогда не сможет полностью понять другого человека. Мы можем общаться с помощью языка, но одни и те же слова у людей могут ассоциироваться с разными понятиями, а некоторые вещи просто невозможно передать.

В 1970-е годы Вейценбаум начал публиковать статьи и книги, в которых предупреждал об опасностях искусственного интеллекта. Учёный пришёл к выводу, что ИИ служит «индексом безумия нашего мира». По мнению Вейценбаума, передав много решений компьютерам, люди создали более неравный и менее рациональный мир.

В 1976 году вышла книга Вейценбаума «Мощность компьютера и человеческий разум: от суждения к расчёту». В ней есть две основные мысли: «Между человеком и машиной есть разница» и «Есть определённые задачи, которые компьютеры не должны выполнять, даже если можно заставить их это делать». Вейценбаум призывал ограничить компьютеры задачами, которые требуют только вычислений.

Что в итоге

Сегодня, спустя 15 лет после смерти Джозефа Вейценбаума, многие из его опасений сбылись. Например, американские судьи используют автоматические инструменты оценки рисков для принятия решений об освобождении под залог и при вынесении приговора. Вместо посещения терапевта можно проконсультироваться по своим симптомам с чат-ботом. Но учёный наверняка обрадовался бы, если бы узнал, что общество постепенно начинает регулировать использование нейросетей.

С другой стороны, даже самым мощным современным нейросетям нельзя объяснить простую человеческую этику, и непонятно, как их наделить правом принимать сложные решения. Эта проблема относится также и к беспилотным автомобилям: что делать компьютеру, когда ситуация угрожает жизни водителя и пешехода?

Художник:

Алексей Сухов

Корректор:

Ирина Михеева

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Соцсети:

Юлия Зубарева

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Вам может быть интересно
easy