🙃 Проблема: у нейросетей плохо с памятью — они забывают то, чему уже научились, когда начинают учиться чему-то новому. И это сильно мешает улучшению ИИ и его более продвинутому применению.
😮 Решение: применение одной из функций человеческого мозга — постоянное «вспоминание» того, что нейросеть делала раньше.
🤔 Как работает: эта функция воспроизводит ранее изученный материал, но не в детальном, а в общем виде. Благодаря этому нейронка способна «помнить» пройденный материал и даже обобщать его для других заданий. Например, если нейронку обучили отличать кошек от собак, а потом лисиц от медведей, по аналогии она сможет отличить и кошку от лисицы.
👥 Кто: команда из Массачусетского университета.
😎 Зачем: это увеличивает эффективность моделей и позволяет применять их для новых сложных задач.
Источник: sciencedaily.com
