🧐 Что: система машинного обучения находит местности, где могут быть месторождения вольфрама. Её обучали на наборах геологических данных с уже известными месторождениями вольфрама на юго-западе Англии. Если обучить её на данных из других стран, то нейросеть сможет искать месторождения по всему миру.
🤔 А зачем: вольфрам — важный для металлургической промышленности элемент, используется как легирующая добавка для сталей. Лидер в его разработке — Китай, а европейские страны ищут альтернативные источники вольфрама, чтобы удешевлять собственное производство.
👨🔬👨🔬👨🔬 Кто: Крис Йоманс из Кемборнской горной школы, геологи из Университета Ноттингема, Геологической службы Финляндии и Британской геологической службы.
Источник: Tech Xplore
![[ВОТ, ПОЧИТАЙТЕ] Как создавали симлиш — язык, на котором говорят в The Sims](https://thecode.media/wp-content/uploads/2020/02/photo_2020-02-20-17.26.26.jpeg)
![[Почитайте] как разрабатывали инсулиновую помпу, которая сама определяет уровень глюкозы в крови и вводит инсулин](https://thecode.media/wp-content/uploads/2021/11/a-woman-sitting-on-a-bed-raises-her-shirt-to-show-a-white-circular-patch-on-her-skin-with-wires-coming-out-and-attached-to-a-rectangular-device-which-has-a-screen-showing-graphical-control-iq-data-1080x720.webp)
