🧐 Что: система машинного обучения находит местности, где могут быть месторождения вольфрама. Её обучали на наборах геологических данных с уже известными месторождениями вольфрама на юго-западе Англии. Если обучить её на данных из других стран, то нейросеть сможет искать месторождения по всему миру.
🤔 А зачем: вольфрам — важный для металлургической промышленности элемент, используется как легирующая добавка для сталей. Лидер в его разработке — Китай, а европейские страны ищут альтернативные источники вольфрама, чтобы удешевлять собственное производство.
👨🔬👨🔬👨🔬 Кто: Крис Йоманс из Кемборнской горной школы, геологи из Университета Ноттингема, Геологической службы Финляндии и Британской геологической службы.
Источник: Tech Xplore
![[ВОТ, ПОЧИТАЙТЕ] Как создавали симлиш — язык, на котором говорят в The Sims](https://thecode.media/wp-content/uploads/2020/02/photo_2020-02-20-17.26.26.jpeg)
![[Посмотрите] на летающий электробайк](https://thecode.media/wp-content/uploads/2021/10/jetson-one-flying-1080x540.jpg)
![[Почитайте] как разрабатывают 3D-VR-симулятор кровеносной системы человека](https://thecode.media/wp-content/uploads/2020/05/vr-eyes.jpg)
