Научились отличать живой голос от записи

Спуфинг не пройдёт.

Научились отличать живой голос от записи

😢 Проблема: к любому устройству, которое реагирует на голос, можно получить доступ, если дать ему послушать запись голоса владельца. Подмена голосового ввода считается одной из самых простых: просто записываешь голос в одной ситуации, а воспроизводишь в другой. И такую атаку очень сложно обнаружить, потому что характеристики записи совпадают с живым голосом жертвы.

😎 Решение: Void — система обнаружения живого голоса. Он ориентируется на спектрограммы — визуализации спектра частот для обнаружения «живости» голоса, в отличие от других подобных приложений, которые используют машинное обучение. С таким подходом Void обнаруживает атаки в восемь раз быстрее, чем нейронки.

👨‍🔬 Кто: Data61 CSIRO вместе с Samsung Research и университетом Сунгкьюнкван, Южная Корея.

Источник: ZDNet

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
Создали искусственный глаз, максимально приближенный к человеческому

Гляди-ка, что творят!

Университет Беркли пытается полностью автоматизировать ботанический сад

Противостояние природы и искусственного интеллекта.

Саранча-киборги будет взрывать вместо собак

Мы пытались придумать более понятный заголовок, простите

Сделали недорогой ловкий манипулятор из двух дельта-роботов
Изобрели легко разлагаемый биоматериал для производства одноразовой упаковки и посуды
Сделали умный буй, который изучает состояние океана и предупреждает корабли о китах поблизости
За один день активисты отсканировали 13 тысяч лиц в знак протеста
Сделали искусственную кожу, чтобы изучать укусы комаров на ней, а не на добровольцах и животных
Starlink приглашает поучаствовать в бета-тестировании своего интернета

Даёшь интернеты в самой глухой глуши!

[anycomment]
Exit mobile version