OpenAI представила GPT-6 Sol — почти как Claude Fable 5.1 в кодинге, но на 80% дешевле

ИИ-разработка становится все дешевле

OpenAI представила GPT-6 Sol — почти как Claude Fable 5.1 в кодинге, но на 80% дешевле

OpenAI представила две новые модели — GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. 

Они дополняют недавно вышедшую GPT-6 Astra и рассчитаны на задачи, где важны не только возможности ИИ, но и стоимость использования. API-цены Sol и Luna снизили вдвое относительно промо-тарифов их предшественников.

Читают прямо сейчас:

Claude Code, Cursor и Codex: какой AI-агент выбрать — как GPT-6 Sol за $0,27 против Fable 5.1 за $2,40 меняет экономику выбора агента для реальных задач разработки

Почему короткий промпт может стоить дороже длинного — почему скидка до 90% на кэшированные токены особенно важна для агентов с длинным контекстом

ИИкономика: токены, GPU и бигтех — кто реально контролирует ИИ — почему OpenAI снижает цены на 80% и как это давление меняет всю экономику рынка ИИ-моделей

Сильный результат за меньшие деньги

На тесте AutomationBench GPT-6 Sol с максимальным уровнем рассуждений набрала 33,2% при стоимости $0,27 за задачу. 

Для сравнения, Claude Fable 5.1 показала 31,4%, но обошлась более чем в $2,40 за задачу. При этом авторы теста отмечают, что для Fable не учитывалась стоимость примерно 40% задач, которые переключались на Opus 5.

В другом тесте, Agents’ Last Exam, GPT-6 Sol получила 56,4%. OpenAI сообщает, что результат сопоставим с показателями более дорогих моделей при примерно на 60% меньшей стоимости одной задачи.

В программировании разрыв также оказался небольшим. На DeepSWE GPT-6 Sol набрала 68,8% против 69,9% у Claude Fable 5 на максимальном уровне рассуждений. 

При этом OpenAI заявляет примерно о 80% меньшей стоимости задачи для своей модели. GPT-6 Luna получила 66,6% — близкий результат к более дорогим моделям при еще меньшей цене.

Дешевле и для обычных задач

GPT-6 Sol получила улучшения не только в кодинге. Во внутреннем тесте OpenAI модель допускает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol. 

Компания также улучшила работу с компьютером. В OSWorld 2.0 модель Sol набрала 60,5%, практически сравнявшись с Claude Opus 5 на среднем уровне усилий — 60,3%. При этом стоимость задачи, по данным OpenAI, примерно на 80% ниже.

Новые модели также должны отвечать короче и понятнее. Разработчики обещают меньше жаргона, лишних деталей и странных формулировок. 

Отдельно OpenAI улучшила кэширование контекста — это особенно важно для агентов и длинных диалогов. Для кэшированных входных токенов сохраняется скидка до 90%.

Сколько стоят GPT-6 Sol и Luna

Для GPT-6 Sol цена входных токенов составляет $2 за миллион, а выходных — $10. У GPT-6 Luna тарифы еще ниже: $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов.

GPT-6 Sol и Luna уже доступны в API под именами gpt-6-sol и gpt-6-luna. В ChatGPT Work и Codex они начинают появляться для пользователей Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. 

Пользователям Free и Go доступна GPT-6 Luna в десктопном приложении. В обычном ChatGPT модели пока разворачиваются постепенно.

Большая скидка — 16% на все курсы Практикума

Если вы читаете эту статью, тогда вы точно разбираетесь в технологиях. Стать лучше и зарабатывать больше можно после курсов Практикума — по программированию, анализу данных и искусственному интеллекту.

До 30 сентября на все курсы действует скидка 16%, она применится автоматически при оплате. Потом цены станут выше, поэтому не откладывайте!

Соцсети: Юлия Зубарева
Через год — лучше работа, выше зарплата
В «Яндекс Практикуме» становятся разработчиками с нуля. Выберите язык — веб, Python, Java, C++ — и учитесь. Джуны зарабатывают от 80 000 ₽, мидлы — от 150 000 ₽. Дальше — программы трудоустройства и компенсация, если пойдёте в Яндекс.
Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата Через год — лучше работа, выше зарплата
Вам может быть интересно
easy