«Никто не верил, что я сама пишу код»

👸 Герой: Ана­ста­сия Нику­ли­на, 27 лет, Москва. Выпуск­ни­ца МГТУ им. Н. Э. Бау­ма­на. Факуль­тет робо­то­тех­ни­ки и ком­плекс­ной автоматизации. 

🛠 Рабо­та: сеньор дата-сайентист в Рос­бан­ке. Обыч­но рабо­та­ет в офи­се, 5/2 с 9:00 до 18:00. 

💸 Рынок: Data scientist в Рос­сии: 478 вакан­сий

Как ты попала в дата-сайнс? 

Всё нача­лось с дежур­ства в школь­ном каби­не­те мате­ма­ти­ки — мы с одно­класс­ни­цей отди­ра­ли жвач­ки и обсуж­да­ли выбор вуза. Я узна­ла о суще­ство­ва­нии Бау­ман­ки и посту­пи­ла на факуль­тет робо­то­тех­ни­ки и ком­плекс­ной авто­ма­ти­за­ции — здесь я полу­чи­ла базо­вые зна­ния по мате­ма­ти­ке, про­грам­ми­ро­ва­нию и все­му, что нуж­но для дата-сайнс. 

После Бау­ман­ки я устро­и­лась про­дук­то­вым мене­дже­ром в МТС и год рабо­та­ла на этой пози­ции — в этот пери­од дата-сайнс был ещё не силь­но попу­ля­рен, и я точ­но не зна­ла, хочу ли зани­мать­ся про­грам­ми­ро­ва­ни­ем. Всё изме­нил слу­чай, когда руко­во­ди­тель попро­сил обра­бо­тать какие-то внут­рен­ние дан­ные — я выпол­ни­ла зада­ние, полу­чи­ла удо­воль­ствие от про­цес­са, пере­клю­чи­лась на дру­гие DS-проекты и год про­ра­бо­та­ла джуном. 

В 2019 году мне пред­ло­жи­ли рабо­тать в реклам­ном агент­стве OMD OM Group — так я вырос­ла до мид­ла и реши­ла пол­но­стью погру­зить­ся в дата-сайнс.

В агент­стве мы ана­ли­зи­ро­ва­ли соц­се­ти, соби­ра­ли поль­зо­ва­тель­ские дан­ные и помо­га­ли мар­ке­то­ло­гам созда­вать эффек­тив­ную рекла­му — мы дела­ли так, что­бы объ­яв­ле­ния дохо­ди­ли до целе­вой ауди­то­рии. Что­бы муж­чи­ны не полу­ча­ли пред­ло­же­ний о жен­ской кос­ме­ти­ке, а девуш­ки — пре­па­ра­ты от облы­се­ния (это шут­ка: рекла­ма быва­ет раз­ной и зави­сит от мно­гих факторов). 

В мае 2020 года меня при­гла­си­ли в Рос­банк на пози­цию сеньо­ра дата-сайентиста — это моё теку­щее рабо­чее место и я им очень горжусь.

Инже­нер­ные сорев­но­ва­ния в Бау­ман­ке EBEC 2012, сек­ция Team design. Сде­ла­ли дей­ству­ю­щую модель ста­ле­ли­тей­но­го завода 

Однажды тебя не взяли на работу, потому что ты девушка. Что это за история? 

Во вре­мя учё­бы я иска­ла под­ра­бот­ку и нашла вакан­сию тести­ров­щи­ка. Это была джу­ни­ор­ская пози­ция, где от кан­ди­да­та не тре­бо­ва­ли осо­бых навы­ков — про­хо­дишь три собе­се­до­ва­ния и ты при­нят. Ком­па­нию назы­вать не хочу. 

Пер­вые два эта­па про­шли хоро­шо и я полу­чи­ла при­гла­ше­ние на финаль­ное собе­се­до­ва­ние. Ожи­да­е­мая лёг­кая встре­ча пошла не по пла­ну: мне ска­за­ли, что я зря отклик­ну­лась на вакан­сию и девуш­ки не могут таким зани­мать­ся. Рабо­ту я не полу­чи­ла и силь­но рас­стро­и­лась — мне было страш­но полу­чить отказ и этот страх мате­ри­а­ли­зо­вал­ся. Я полу­чи­ла то, чего хоте­ла избежать. 

Сей­час я бла­го­дар­на этим людям — они обна­жи­ли мою про­бле­му и заста­ви­ли рабо­тать над собой. До них я была слов­но чело­век с ною­щим зубом, кото­рый боит­ся сто­ма­то­ло­гов. Я пере­ста­ла боять­ся отка­зов, научи­лась спо­кой­но вос­при­ни­мать кри­ти­ку и без про­блем нахо­дить работу. 

Была ещё забав­ная исто­рия перед Рос­бан­ком. Меня при­гла­си­ли в ком­па­нию, про­ве­ри­ли на собе­се­до­ва­нии и дали тесто­вое домаш­нее зада­ние. Я его выпол­ни­ла и полу­чи­ла отказ — про­ве­ря­ю­щие не пове­ри­ли, что девуш­ка спо­соб­на напи­сать код. Этот отказ меня рас­сме­шил и помог не попасть в ком­па­нию, где людям не дове­ря­ют и оце­ни­ва­ют по фор­маль­ным признакам. 

Око­ло трёх лет назад закон­чи­ла люби­мый МГТУ кафед­ру РК-6 «Инфор­ма­ти­ка и вычис­ли­тель­ная тех­ни­ка». Обра­зо­ва­ние мне дало отлич­ный старт, инте­рес­ную рабо­ту, людей и пре­крас­ную зарплату 

Что самое сложное в твоей работе?

В Рос­бан­ке я зани­ма­юсь люби­мым делом и поэто­му не заме­чаю ника­ких слож­но­стей. Нуж­но задер­жать­ся или пере­де­лать сроч­ный про­ект — с радо­стью этим зай­мусь. Ино­гда чув­ствую физи­че­ское утом­ле­ние, но это обыч­ное дело для любо­го чело­ве­ка. Спорт, здо­ро­вое пита­ние и сон помо­га­ют вос­ста­но­вить­ся — я каж­дый день бегаю и через день под­клю­чаю упраж­не­ния из кроссфит. 

Эмо­ци­о­наль­но­го выго­ра­ния у меня нет, пото­му что в сво­бод­ное вре­мя я абстра­ги­ру­юсь от рабо­ты и зани­ма­юсь хоб­би — пишу кар­ти­ны мас­лом или хожу по выстав­кам с друзьями.

Анастасия о поиске призвания

Рабочий график и инструменты

Пишу на Python в редак­то­ре Jupyter Notebook. Зада­чи запи­сы­ваю в Trello, обыч­ную тет­радь или хра­ню всё в голо­ве — когда как удобней. 

Рабо­чий день начи­на­ет­ся с 9:00 — утром у нас раз­бор полё­тов и обсуж­де­ние пла­нов на день или неде­лю. Каж­дый про­грам­мист рас­ска­зы­ва­ет, что он сде­лал вче­ра, где есть про­стой и что поправить. 

После пла­нёр­ки мы рас­хо­дим­ся и рабо­та­ем над зада­ча­ми — это может быть мно­го­ча­со­вая пере­ра­бот­ка дан­ных, состав­ле­ние бизнес-логики, раз­ра­бот­ка вит­рин для моде­лей, под­го­тов­ка отчё­тов и пре­зен­та­ций. Пере­ры­вы и нагруз­ку мы регу­ли­ру­ем сами — глав­ное, что­бы всё было гото­во в срок. 

Зачем тебе ютуб-канал?

Канал на юту­бе — это место, где я могу сво­бод­но выска­зы­вать­ся на про­фес­си­о­наль­ные темы и делить­ся полез­ной инфор­ма­ци­ей. Съём­ки раз­ви­ва­ют уве­рен­ность и помо­га­ют луч­ше пони­мать дата-сайнс — если я хочу что-то объ­яс­нить, то долж­на сама глу­бо­ко про­ра­бо­тать все вопросы. 

👉 Ютуб-канал Ана­ста­сии Нику­ли­ной

Самая при­ят­ная часть начи­на­ет­ся после выхо­да видео — я каж­дый день полу­чаю бла­го­дар­но­сти от начи­на­ю­щих про­грам­ми­стов, кото­рым как-то при­го­дил­ся мой мате­ри­ал. Это раду­ет и даёт сти­мул дви­гать­ся дальше.

Кру­то, когда незна­ко­мые люди смот­рят мои видео, пере­хо­дят в ком­мен­та­рии и пишут при­ят­ные сло­ва в под­держ­ку друг друга 

Как без опыта найти первую работу?

Всё про­сто: при­ди­те на собе­се­до­ва­ние, пока­жи­те интер­вью­е­ру порт­фо­лио и счи­тай­те это рав­но­знач­ной заме­ной. Если порт­фо­лио нет — зай­ми­тесь его сбором: 

  • Учи­тесь в уни­вер­си­те­те — исполь­зуй­те кур­со­вые, дипло­мы или учеб­ные про­ек­ты. Иде­аль­ный вари­ант — уни­вер­си­тет­ская практика. 
  • На при­ме­те неболь­шая ком­па­ния — попро­буй­те прой­ти стажировку.
  • Не учи­тесь и не може­те устро­ить­ся в ком­па­нию — зани­май­тесь сво­и­ми про­ек­та­ми или бери­те зака­зы на фрилансе. 

Когда выбе­ре­те спо­соб — веди­те блог и рас­ска­зы­вай­те о сво­ей рабо­те. Чем боль­ше про­ек­тов задо­ку­мен­ти­ру­е­те, тем обшир­ней полу­чит­ся порт­фо­лио. Когда у про­грам­ми­ста хоро­шая тео­ре­ти­че­ская база и раз­ные про­ек­ты в порт­фо­лио, то поиск рабо­ты ста­но­вит­ся делом несколь­ких собеседований. 

Нужна ли программисту математика?

Я счи­таю, что каж­дый дата-сайентист дол­жен знать мата­на­лиз, линей­ную алгеб­ру, тео­рию веро­ят­но­сти и ста­ти­сти­ку — это осно­ва клас­си­че­ских алго­рит­мов. Если пред­ста­вить дата-сайнс в виде авто­мо­би­ля, то мате­ма­ти­ка зай­мёт всю под­ка­пот­ную часть. Поэто­му реко­мен­дую выде­лить вре­мя и разо­брать­ся, как и что устроено. 

Стоит ли учить английский?

Точ­но­го отве­та не дам, но поде­люсь сво­ей исто­ри­ей. Я дол­го пыта­лась выучить англий­ский само­сто­я­тель­но, и ниче­го не полу­ча­лось. В это­му году запи­са­лась к пре­по­да­ва­те­лю и сра­зу результат. 

В плане рабо­ты зна­ние англий­ско­го никак осо­бо не помо­га­ет — я нача­ла читать боль­ше ино­стран­ных ста­тей по Data Science и на этом пока всё. Сто­ит ли ради это­го учить — вряд ли. Есть онлайн-переводчики, кото­рые непло­хо пере­да­ют смысл. Я учи­ла для себя, и поэто­му мне нормально. 

Осталь­ным реко­мен­дую поду­мать: англий­ский — это не заня­тие на пять минут. Что­бы его выучить и не забыть — нуж­на посто­ян­ная прак­ти­ка, кото­рая отни­ма­ет вре­мя и долж­на при­но­сить какую-то ощу­ти­мую поль­зу. Напри­мер, мож­но учить англий­ский для тру­до­устрой­ства в США — это цель, кото­рая сто­ит уси­лий. Если про­сто так учить язык, то не вижу смысла. 

А что насчёт девушек-программистов. Что они пишут? 

Если девуш­ка мне напи­шет и попро­сит под­держ­ки — я ей поре­ко­мен­дую посмот­реть видео с моей исто­ри­ей и сосре­до­то­чить­ся на обу­че­нии. Мне кажет­ся, рабо­то­да­те­ли пере­ста­ли делить про­грам­ми­стов на пар­ней и деву­шек. Если ты хоро­ший спе­ци­а­лист — дока­жи и начи­най работать. 

Конеч­но, быва­ют ситу­а­ции, когда девуш­кам отка­зы­ва­ют из-за неглас­ных внут­рен­них пра­вил. Напри­мер, рабо­то­да­тель не любит пла­тить декрет­ные и наби­ра­ет в коман­ду толь­ко пар­ней — я тако­го не слы­ша­ла, но допус­каю. Это жизнь, и ниче­го не поде­ла­ешь: одни отка­зы­ва­ют девуш­кам, дру­гие — людям за трид­цать, тре­тьи — ино­стран­цам и т. д. Вся­кое быва­ет, но ИТ-рынок огро­мен, и место най­дёт­ся каж­до­му. Поэто­му девуш­кам нече­го переживать. 

Анастасия рассказывает о работе в сфере Data Science

Что почитать по дата-сайнс? 

Мне помог курс Яндек­са и МФТИ «Машин­ное обу­че­ние и ана­лиз дан­ных Specialization» и кни­га «Python и машин­ное обу­че­ние» Себастья­на Раш­ка. Осталь­ную инфор­ма­цию я иска­ла точеч­но под каж­дый про­ект — ника­ких спе­ци­аль­ных книг не было, толь­ко поис­ко­вик. Я и сей­час мно­го гуг­лю, когда хочу с чем-то разо­брать­ся или узнать ново­сти про Data Science. 

Перед изу­че­ни­ем книг и кур­сов реко­мен­дую посмот­реть моё видео о пра­ви­лах эффек­тив­но­го обу­че­ния. Если крат­ко: любая инфор­ма­ция ока­жет­ся бес­по­лез­ной без повто­ре­ний и при­ме­не­ния на практике.

Эффективные методы обучения от Анастасии Никулиной

Посоветуй что-нибудь нашим читателям

Раз­ре­ши­те себе оши­бать­ся. Ино­гда я наблю­даю такую ситу­а­цию: чело­век про­хо­дит кур­сы дата-сайентистов, разо­ча­ро­вы­ва­ет­ся в про­фес­сии и всё рав­но устра­и­ва­ет­ся на рабо­ту — ему жал­ко потра­чен­ных денег и поэто­му он будет мно­го лет зани­мать­ся нелю­би­мой рабо­той. Я тако­го не пони­маю. Если что-то туго идёт — не нуж­но себя мучить и зани­мать­ся через силу. Нуж­но полу­чать от жиз­ни удо­воль­ствие и искренне любить своё дело. 

Хва­тит срав­ни­вать себя с дру­ги­ми. Один нахо­дит рабо­ту за день; дру­гой — за пол­го­да. Один за пол­го­да вырас­та­ет из джу­на в тим­ли­ды; дру­гой не может прой­ти этот путь за пять лет. О чём это гово­рит? Совер­шен­но ни о чём. Все люди раз­ные: у всех раз­ные жиз­нен­ные обсто­я­тель­ства, уро­вень зна­ний, обра­зо­ва­ние и мно­го чего ещё. Все­гда най­дут­ся те, кто луч­ше и хуже вас. Поэто­му ни с кем себя не срав­ни­вай­те и сфо­ку­си­руй­тесь на лич­ных целях.

Дай­те себе вре­мя. Если вы вхо­ди­те в дата-сайнс или изу­ча­е­те новое направ­ле­ние — не ругай­те себя за мед­ли­тель­ность. Это нор­маль­но. Моз­гу нуж­но немно­го вре­ме­ни на адап­та­цию, и после будет легче.

Текст:
Алек­сандр Бабаскин

Редак­тор:
Мак­сим Ильяхов

Худож­ник:
Даня Бер­ков­ский

Кор­рек­тор:
Ири­на Михеева

Вёрст­ка:
Лео­нид Долгов

Соц­се­ти:
Олег Веш­кур­цев