Если открыть любой программистский форум, самыми популярными будут темы в духе «Что лучше: Python или PHP?» Или «Какой язык учить сейчас, чтобы быть востребованным через 10 лет?» Вот наш ответ на этот вопрос:
❤️ Языки программирования — это инструменты. Не бывает хороших и плохих языков, бывает уместно и неуместно применённый инструмент.
Теперь немного раскроем.
Веб, приложения, железо или что-то ещё?
Есть три больших мира: веб-разработка, разработка приложений и программирование микроконтроллеров. Также есть направления, где программирование помогает, но не является самоцелью. Вот примерная карта того, чем чаще всего пользуются:
Языки и технологии для веба
Веб — это всё, что вы видите в интернете: сайты, приложения в браузере и бэкенд, который это обслуживает. Здесь используют:
- Язык разметки HTML — чтобы структурировать страницы в браузере.
- Язык оформления CSS — чтобы страница или интерфейс выглядели как надо.
- Язык препроцессоров CSS — когда нужно очень много CSS-кода, правил и стилей.
- Язык скриптов JavaScript — чтобы интерфейс или приложение вели себя на клиенте как надо.
- Язык и форматирование JS-фреймворков типа React и Angular — чтобы рисовать и программировать поведение сложных веб-приложений.
- Языки бэкенда: PHP, Python, Ruby (из популярных) — чтобы обслуживать приложения и хранить пользовательские данные.
- Языки бэкендовых фреймворков, например Django и Rails.
- Язык запросов в базу данных: чаще всего MySQL, но есть и другие.
Все эти инструменты нужны для разных задач. Нельзя сказать, что одни лучше других.
В отдельных вопросах есть спор типа «Что лучше: Python или PHP». Тут ответ такой: лучше то, чем вы будете пользоваться на работе. Например, если вы идёте обслуживать огромный океан сайтов на Вордпрессе, вам нужен PHP. Если вы будете обслуживать сайты и сервисы на Rails, вам нужно знать язык Ruby. Если сайты ваших клиентов или работодателей работают на Django, вам нужен Python.
Как понять, на чём будут работать ваши клиенты и работодатели? Никак. Сегодня есть вакансии на одни технологии, завтра на другие, послезавтра на третьи, всё быстро меняется. Хорошая новость в том, что если вы знаете какой-то один язык, вы сможете довольно быстро начать работать и на других языках.
Языки и технологии для приложений
Приложения — это всё, что выполняется внутри вашего компьютера или телефона на уровне операционной системы и делает что-то полезное для пользователя. Например, текстовый редактор, программа для презентаций, игра или калькулятор — это приложения.
Если вы самостоятельный разработчик, то выбор языка программирования приложений — вопрос личных предпочтений и выбранной операционной системы:
Есть и другие языки, но эти — классика жанра. При желании можно найти что-то более быстрое или специализированное, специально под задачу, но на старте их более чем достаточно.
В языках для приложений всё точно так же, как и в языках для веба — нельзя сказать, что один язык лучше другого, всё зависит от ситуации. Есть, конечно, С и С++, на которых можно написать почти что угодно, от игры до приложения баз данных, но это уже перебор.
Главный плюс языков и технологий для приложений — стабильность. Каждая версия поддерживается много лет, новое появляется редко, поэтому код, написанный пять лет назад, мало отличается от написанного вчера. А ещё у этих языков огромная база справочников, форумов и готовых решений.
Языки программирования микроконтроллеров
Микроконтроллеры — это микросхемы или небольшие электронные платы, которые физически чем-то управляют. Например, микроконтроллер в аккумуляторе следит за тем, чтобы ток заряда соответствовал номинальному и батарея не перегрелась, а платы в станках управляют двигателями, резцами и скоростью движения детали.
В программировании микроконтроллеров всё зависит от конкретной модели микросхемы, которой нужно управлять. Вот пара примеров из этой области:
- Для программирования станков на заводе используют язык G-code, и для разных станков нужны разные команды.
- Универсальный язык программирования любых микросхем — Ассемблер. На нём можно писать код почти для любой платы, но нужно в совершенстве знать, как физически устроен каждый контроллер.
- Иногда микроконтроллеры программируют на C, когда позволяет объём встроенной памяти.
Чтобы писать программы для таких микроконтроллеров, нужна высокая квалификация, опыт и знание железа. Совсем новичку в этой области будет сложно, поэтому лучше начать с робототехники.
Дата-сайенс, машинное обучение и аналитика
Python — любимый инструмент для тех, кто занимается аналитикой, машин-лёрнингом и данными. Для этого в Python много готовых инструментов, библиотек, фреймворков, готовых решений и документации.
При этом огромные богатства кроются в языке формул и скриптования, который используется в Excel или Google Sheets. Можно очень ловко и бодро заниматься данными и аналитикой, если глубоко владеть этим инструментом.
См. также: о карьере дата-сайентиста, о карьере аналитика, сервис для визуализации данных Tableau.
Лучший язык для программиста — английский
Если вы знаете английский, вам доступна вся документация, все уроки, все онлайн-курсы и вся помощь мирового сообщества программистов. Зная английский и какой-то один язык программирования, вы легко освоите второй, третий и сколько угодно ещё.
Короче: не нужно сейчас ломать голову, какой один язык выучить. Освойте любой язык программирования и подтяните английский, чтобы потом осваивать любые языки по мере необходимости.
Рекламная интеграция
Сегодня в наш выпуск нативно интегрирован «Яндекс Практикум» — здесь обучают всему, что нужно в ИТ. В частности, из указанного в статье:
Из не вошедшего в статью: Go, тестирование, управление проектами.
Ещё из важного: основы математики (бесплатно), алгоритмы, критическое мышление.
