👎 В чём дело: пока технологии недостаточно крутые, чтобы достоверно определять человеческие жесты. Есть технологии узнавания по картинкам, но нужна чёткая картинка. Есть технологии на основе датчиков изгиба, но они не слишком точные.
😳 Что: учёные придумали гибридную модель распознавания жестов. Она одновременно смотрит и на картинку, и на данные с датчиков изгиба — и обучается как бы сразу с двух сторон. Такого ещё не делали.
🤔 Как работает: говорят, что работает как человеческий мозг — именно так он обрабатывает мультисенсорную информацию. Это вдохновило учёных использовать визуальный и сенсорный поток данных одновременно, в итоге модель обучилась точнее.
👥 Кто: команды учёных из Наньянского технологического университета и Технологического университета Сиднея.
👉 Почитать
Источник: Tech Xplore
