👨💻 Герой: Тагир Хайрутдинов, 21 год, Москва, студент ВШЭ, учится очно.
🛠 Работа: главный аналитик в «Альфа-Банке». Полный рабочий день, 5/2.
🧭 Рынок аналитиков в России: 43 981 вакансия.
Расскажи о себе, с чего у тебя началось погружение в ИТ и какие варианты ты для себя видел?
Когда мне было 13 лет, я был уверен, что стану юристом. Потом с возрастом начал понимать, что мне нравится больше ИТ, это супервостребовано во всём мире. Плюс это очень творческая деятельность, в рамках которой ты можешь делать почти всё, что хочешь, причём разными способами.
Я это понимал ещё тогда, поэтому начинал работать в каких-то направлениях ещё с молодости. Начинал учить JavaScript, потом думал, что стану фронтендом. Потом как-то пошло все само собой — я почему-то начал увлекаться лазерами, лазерными технологиями. Тоже надо было написать код, чтобы у тебя лазерная сварка работала сама по себе. После этого учил Питон, делал всякие интересные проекты, но чисто для себя, чтобы этими проектами оптимизировать свою жизнь. Например, делал калькулятор, которым мне было гораздо комфортнее пользоваться, чем стандартным.
После школы я взял gap year — год перед поступлением в вуз, чтобы посмотреть мир, путешествовать, попробовать себя в разных направлениях и понять, что мне больше нравится. Я подал документы и поступил на учёбу в Канаде, в University of Ottawa. Началась учёба, но за окном был ковид — уехать не получалось, поэтому этот год (сентябрь 2020 — май 2021) я учился дистанционно и параллельно готовился к ЕГЭ, чтобы поступить в вуз в России.
Я уехал к себе в деревню, три месяца сидел в Татарстане, под Набережными Челнами. Жил у бабушки с дедушкой, записывал какие-то видео, учился фильм-мейкингу. Одновременно с этим смотрел, какое ИТ-направление мне нравится больше всего. В итоге решил поступить учиться на компьютерную лингвистику. Это ребята, которые работают с NLP, делают Сири и всё такое (NLP — natural language processing, когда компьютер учат распознавать язык так, как это делает человек).
Как статья «Кода» помогла тебе выбрать направление в ИТ?
Весной 21-го года, когда я читал про разные варианты в ИТ, наткнулся на статью в «Коде» про Антона Леонова и его карьеру аналитика. Понял, что это прикольно — решать всякие интересные задачи, ребята тоже что-то считают. Стало интересно, как там. По сравнению с тем же NLP порог вхождения в аналитику как минимум на тот момент год назад был гораздо ниже, чем во все остальные IT-специальности. По большому счёту нужно было хорошо знать Питон, но и то не везде и не всегда, и SQL, который можно прокачать за неделю до хорошего уровня. Ещё там есть разная матстатистика, тоже бывает нужна, но это в зависимости от того, куда, на какой уровень и на какие задачи ты идешь.
В итоге я поступил в Высшую школу экономики в Москве. Мне понравилось, что они занимаются тем, чему я хочу научиться. Там не только нейросети и машинное обучение, но ещё и лингвистика, а языки изучать я тоже люблю. Я начал целенаправленно готовиться к этому направлению, смотреть, какие там есть варианты развития, кем можно стать, кем можно работать. Так как у меня не было такого богатого опыта именно во всем, что касалось бы NLP, то в эту сферу мне было проще всего войти через аналитику данных. Там ты точно так же учишь Питон, учишься работать с текстом, делаешь проекты, учишь алгоритмы и постепенно во всём разбираешься.
Что тебя так зацепило в этой статье? Тем более ты говорил, что у тебя Леонов в Вышке преподавал.
Да, всё так, он у меня на первом курсе программирование преподавал. Я написал ему после первого занятия о том, что читал про него и вдохновился его историей. Изначально меня к другому преподавателю поставили учиться, в другую группу. Но я увидел, что это тот самый Леонов из статьи, и перевёлся к нему. Было прикольно осознавать, что учишься у человека из индустрии, где ты только недавно начал работать — а он уже добился таких успехов и теперь преподаёт тебе.
Чем тебе так нравится аналитика, откуда такой сильный интерес?
Наверное, творчество. На самом деле аналитики бывают разные. Есть те, которые просто составляют экселки, есть те, которые проводят реальный расчёт.
Кто такой аналитик? Это человек, который на основании данных может помочь бизнесу ответить на вопросы. На основании этих цифр бизнес будет принимать решения, важные для себя. Круто ощущать себя тем человеком, который подходит к какой-то задаче с разных сторон. Смотрит, считает какие-то метрики, думает в целом, как работает продукт. И этим можно даже влиять на продукт с какой-то стороны.
У аналитиков очень нетривиальные задачи. Если ты разработчик, ты пишешь код, ты занимаешься разработкой. А если ты аналитик, например в «Озоне», то в один день к тебе придёт продакт и скажет: «Слушай, у нас есть гипотеза, что при поиске приложение показывает в феврале в поисковой выдаче по запросу „куртка“ один и тот же товар человеку, который живет в Сочи, и человеку, который живет в Сибири. Логично бы сибиряку показывать пуховик на минус 30, а чуваку из Сочи показывать ветровку или весеннюю куртку. Звучит очевидно, но нужно проверить цифрами, сможешь?».
И ты сидишь, и ты думаешь, пытаешься проанализировать, как можно подойти к этой задаче, как можно посчитать, как можно на основании цифр показать, что это действительно так. А может, это окажется не так — и это тоже результат.
Ты говорил, что устроился работать аналитиком даже до того, как начал учиться в Вышке. Насколько совпало ожидание с реальностью?
Когда я готовился к поступлению, ради интереса откликался на вакансии аналитика в разных компаниях, одной из которых был «Озон». Неожиданно я прошёл первые тестовые, а в ночь перед главным этапом отбора сказал жене, что не вижу смысла ехать, так как меня всё равно не возьмут без высшего образования (нужны были студенты выпускных курсов или выпускники). Жена убедила поехать, я согласился и в итоге получил офер.
Что касается ожиданий и реальности — реальность оказалась круче. Я считаю, что «Озон» — одна из лучших компаний на рынке для старта, в которую ты можешь прийти и начать развиваться. Это E-com, который супербыстро развивается, и с точки зрения задач там всё очень круто. Я работал на интересном продукте в поиске — как люди вводят поисковые запросы, почему они уходят с площадки, какая цена у конкурентов, почему товары массово выпали из выдачи, как происходит фрод, как определить контрафактный товар, как будет выглядеть семантическое ядро для того или иного бренда и многое другое. Было очень интересно этим заниматься.
Потом там началась реструктуризация, много ребят из нашей команды разошлись по разным отделам, и я понял, что мне тоже нужно двигаться дальше — развиваться и прокачиваться в профессии. В итоге я оттуда уволился, проработав аналитиком почти год.
Некоторое время спустя ты стал главным аналитиком в «Альфа-Банке». Как тебе это удалось?
После ухода из «Озона» я взял небольшой отпуск: съездил на Север, отдохнул и начал потихоньку искать новую работу. Начал рассматривать для себя интересные компании, составил для себя топ российского биг-теха. Так как ты проводишь большую часть жизни на работе, хочется, чтобы условия были хорошие, чтобы было делать комфортно. Оставил для себя VK, «Яндекс», «Авито», «Альфа-Банк», ещё какие-то крупные компании и начал туда параллельно собеседоваться, смотреть по их проектам, что интересно, а что нет. Так началась моя история с «Альфой».
Где-то в середине августа «Альфа-Банк» у себя в офисе проводил митап по data science. Я туда пошел, чтобы посмотреть: как выглядит офис, как там работают люди, как они себя ведут, как у них что организовано. Выиграл там какой-то огромный балансборд в конкурсе костюмов :-)
Ты сходил, понял, что да, это то место, где бы тебе хотелось работать?
Конечно, мне сразу там было очень комфортно. Мы постепенно прошли все этапы собеседования, и так я стал аналитиком в «Альфе». Сейчас это странно прозвучит, но я до конца не знал, на какую конкретно должность меня зовут. Я узнал об этом в офере. Оклад такой-то, должность главный аналитик. Я поперхнулся, когда услышал от рекрутера свою должность.
И с тех пор ты сейчас учишься в Вышке на фундаментальной и компьютерной лингвистике на втором курсе и ты главный аналитик в банке?
Да, всё верно. Я разрабатываю аналитическую отчётность по двум продуктам: по реферальной программе и направлению геймификации. Благодаря аналитике мы должны улучшать наши продукты для получения максимальной прибыли — нужно строить воронки, отчеты и дашборды, проводить исследования, чтобы вместе с бизнесом понять, как лучше растить эти направления. Например, после того как в приложении прошла игра, нужно анализировать её по разным составляющим — кто, как и сколько в неё играл, как игры влияют на транзакционную активность, как можно увеличить удержание аудитории, уменьшить отток и так далее.
Как ты успеваешь работать полный день и учиться очно в вузе?
Обычно неделя у меня организована так: понедельник, вторник я выгораю, а остальные дни я потихоньку восстанавливаюсь :-)
У нас в неделю проходит 10–20 пар, хотя бы на часть из которых хотелось бы ходить. Поэтому я устраиваю свое расписание таким образом, чтобы 8 часов в день у меня уходили на работу в любом случае. Если у меня много пар, я могу встать в 5 или 6 утра, начать работать, отработать 4 часа, поехать на такси в универ, там параллельно, пока еду, работать, отсидеть одну пару. Потом уйти в коворкинг в той же Вышке, посидеть, поработать ещё два часа, сходить ещё на одну пару, после этого посидеть ещё там 3 часа, поработать или сколько там выходит. И вот так получается всем балансировать.
На самом деле я бы хотел или просто учиться, или просто работать. Если брать эти занятия по отдельности, это мегаинтересные дела. Я готов перерабатывать, делать интересные задачи, проекты и учиться, но когда это всё друг на друга наслаивается, это очень сложно.
Что меня держит? Это, наверное, внутренняя мотивация: без высшего образования не смогу получить руководящую должность — в будущем хотел бы быть тимлидом, руководителем. Плюс в Вышке я пишу курсовые, мы там с научруком пишем хорошую статью по NLP, которую можно публиковать в журналах, выступать на конференциях — поэтому я не могу забросить учёбу. С другой стороны, я не хочу ставить крест на своей карьере. У рекрутеров возникнет вопрос, что ты делал всё это время, пока не работал, и что у тебя стало со скиллами за это время.
Есть какие-то инструменты, средства, способы, которые тебе позволяют держать этот баланс?
Я разделяю это всё по блокам. Работу, учёбу и личную жизнь. В личную жизнь я включаю работу над своим телеграм-каналом и домашку, которую надо делать по учёбе. С работой немного проще — у нас недельные спринты, каждое утро в 9:45 синхронизация с командой, где мы говорим, над какими задачами кто работает.
Для меня в любом случае работа — это приоритет, поэтому я сначала закрываю рабочие задачи. По учёбе у меня самый приоритет — это немецкий язык и математика. Плюс бывают какие-то важные контрольные и экзамены на других парах, которые 100% надо посещать. Но если у меня загруз по работе, приходится трудно, тут надо уже смотреть, на что хватает сил. Потом, если остаётся время, вечером, часов в 9, сажусь за личные дела и домашние задания.
А так, если говорить про методологию, то у меня есть bullet-журнал, в котором я записываю дела на день, что планирую сделать, что не планирую.
У меня раньше было полностью электронное планирование. Сейчас у меня остался из основного только Google-календарь, в котором у меня синхронизируются рабочие встречи, куда падают важные пары по учёбе. И туда же падают личные задачи, встречи и созвоны. До этого я вел в Notion весь список дел и использовал его как планировщик задач. Но с учётом того, что ты постоянно сидишь за компом, ты постоянно в этой среде, у тебя всё проходит слишком быстро. Ты за минуту можешь накидать 50 дел каких-нибудь, забить свой день непонятно чем, и ты это просто не выполнишь.
Используя бумагу, я тем самым пытаюсь замедлить ритм жизни, потратить 5–10 минут вечером на этот дневник, где фиксирую, сколько почитал за день, сходил ли в спортзал, осмыслить всё происходящее. Это делает меня более осознанным, помогает удержаться на плаву и не скатиться в день сурка, когда каждый день один в один как предыдущий.
У меня в дневнике есть годовое планирование, где я просто расчерчиваю год. Есть же также месячное планирование, я там вычерчиваю месяц. И туда вписываю какие-то основные крупные дела. Например, какой-нибудь митап, вечеринка, спортзал. И тоже хожу по нему, смотрю ежедневно, какой сегодня день недели.
Что бы ты пожелал тем, кто хочет или думает о том, чтобы пойти в IT, но боится, что там всё сложно и он не справится.
Если вам уже интересно во всём этом разбираться и смотреть, что будет дальше, — вы справитесь. Всё дело в интересе: если его нет, то даже самая простая задача будет вызывать вопросы и ступор. Поэтому общий совет такой: сходите и попробуйте. Если будет неинтересно, вы это поймёте и оставите эту затею. Если будет интересно, вы сразу это почувствуете, и вопрос снимется сам собой.
У меня есть знакомый, который подошёл и говорит «Хочу стать бэкендом, расскажи, на какие курсы мне сходить». Я начинаю задавать вопросы и в итоге скидываю ему демоверсию Практикума на 20 часов, за которую не надо платить. Просто в приятном формате читаешь, проходишь и понимаешь, интересны тебе эти задачи или нет. Знакомый прошёл 20 часов, приходит, говорит «Не, какая-то фигня, я понял, что хочу заниматься тестированием». И он начал копать в этом направлении, заниматься — вот это и есть то самое понимание, твоё это или нет.
Напоследок: как с таким графиком бороться с выгоранием и находить время на личную жизнь.
Мне хорошо помогают занятия спортом. Так как после работы и учёбы я вообще никакой и у меня нет на это времени, я занимаюсь с тренером 2–3 раза в неделю в спортзале в 7 утра. Перед началом рабочего дня еду в спортзал, занимаюсь, а потом всё остальное.
Круто помогает бассейн, книжки, встречи, с друзьями. Ещё я хожу на митапы, активно участвую в ИТ-тусовке, веду свой телеграм-канал. Надо просто делать то, что тебе нравится помимо работы, — это звучит банально, но это работает.
