Прошедший 2023 год определённо был годом нейросетей. Они стали не только полезными и эффективными инструментами, но порой даже полноценными участниками рабочего процесса. Давайте посмотрим, как это отразится на веб-разработке в наступившем 2024 году.
Персонализация и оптимизация с помощью алгоритмов
Одно из преимуществ нейросетей для внешнего интерфейса в том, что они могут обеспечить высокий уровень персонализации веб-сайта или приложения. С помощью нейросетей можно изучать поведение пользователей, чтобы адаптировать контент и макеты на основе пользовательских данных. Для этого будут использоваться алгоритмы, которые понимают предпочтения и модели поведения пользователей.
Использование алгоритмов также отразится на оптимизации производительности веб-сайтов и приложений, а также на прогнозируемом UX-дизайне, с помощью которого можно определить, какой опыт получит пользователь при использовании продукта. Анализируя шаблоны использования, алгоритмы смогут улучшить время загрузки и скорость реагирования интерфейсов для более плавного взаимодействия с пользователем. А анализируя пользовательские данные, нейросети смогут заранее корректировать дизайн.
Фронтенд-разработчикам предстоит создавать адаптируемые компоненты пользовательского интерфейса. Эти компоненты должны будут реагировать в режиме реального времени на информацию, полученную от алгоритмов. Интерфейсы станут не только эстетически приятными, но и высокофункциональными и ориентированными на пользователя. Это сместит акцент со статического дизайна на динамический.
Такие технологии необходимо интегрировать в процесс проектирования, и для этого есть несколько интересных инструментов, например:
- TensorFlow — библиотека для обучения и развёртывания моделей машинного обучения в веб-браузере и Node.js;
- Dialogflow — комплексная платформа для разработки чат-ботов, голосовых ботов и виртуальных агентов, которая использует распознавание естественного языка;
- Algorithmia — платформа для развёртывания, обслуживания моделей машинного обучения и управления ими.
Передовые чат-боты и виртуальные помощники
Большие языковые модели уже стали настолько хороши, что многим тяжело отличить их от живого человека при общении текстом. А поскольку их развитие продолжается, нейросети станут более ориентированными на контекст и более интерактивными, что будет повышать вовлечённость пользователей.
Для фронтенд-разработки это означает, что сложные модели нейросетей нужно интегрировать в веб-интерфейсы, создавая таким образом цельную и интуитивно понятную систему.
Голосовые пользовательские интерфейсы
Распознавание речи уже развито так хорошо, что настало время голосовых пользовательских интерфейсов (Voice User Interface, VUI). Такие интерфейсы смогут обрабатывать голосовые команды на естественном языке и реагировать на них. Это значительный переход от традиционных интерфейсов вида «напечатай и нажми» к более простому и одновременно более продвинутому диалоговому взаимодействию.
Перед фронтенд-разработчиками встанет задача разрабатывать интерфейсы с голосовой навигацией. Она включает создание элементов пользовательского интерфейса не только привлекательных внешне, но и способных реагировать на голос, чтобы пользователь мог перемещаться по страницам веб-сайта или по экранам приложения. В результате цифровой контент станет доступнее для людей с разными способностями и удобнее в различных сценариях, когда руки пользователя заняты, например во время вождения или приготовления пищи.
Переход к VUI требует более глубокого понимания пользовательского поведения, контекста использования и намерений. Разработчикам предстоит создать системы, которые смогут распознавать различные речевые модели, акценты и разговорные выражения для удобной и эффективной обработки запросов пользователя. Помимо этого, такие системы должны будут не только следовать командам, но и предугадывать потребности, делая взаимодействие пользователя с ними более интуитивным.
JAMstack теперь стандарт
JAMstack объединяет JavaScript, различные часто повторяемые API и разметку. Раньше такой подход считался инновационным, а теперь он становится новым стандартом разработки. Это позволяет создавать безопасные, масштабируемые, дешёвые и производительные веб-сайты и приложения.
Используя такие платформы и технологии, как Gatsby, Next.js, Nuxt и Hugo, разработчики могут использовать возможности предварительного рендеринга для создания высокопроизводительных и оптимизированных для SEO веб-сайтов.
Микроинтерфейсы
Микроинтерфейсы — это подход к архитектуре, при котором независимо поставляемые интерфейсные приложения составляют единое целое. Например, когда веб-сайт или приложение — это комбинация функций, которые принадлежат независимым командам и могут работать изолированно друг от друга. Согласно статистике, уже с 2022 года микроинтерфейсы применяются во множестве компаний, например в Netflix, Paypal, IKEA и Spotify.
