Задача: математика против колоды карт
hard

Задача: математика против колоды карт

Интуитивное решение и вероятности

Задачка про туза и двойку

У нас есть стандартная колода из 52 игральных карт. Перемешиваем её, кладём рубашкой вверх и начинаем открывать карты по одной. Как только появился первый любой туз — открываем карты дальше. Какую карту мы после этого встретим с большей вероятностью — пикового туза или двойку треф?

Первая мысль при решении обычно такая: раз мы уже достали одного туза и смотрим дальше, то тузов осталось три, а двоек — четыре. Это значит, что вероятность встретить двойку треф выше, чем пикового туза. Но это неверное рассуждение: нас интересуют конкретные карты, а не тузы или двойки в целом.

На самом деле тут нужно разобрать четыре разных ситуации.

Первый туз оказался пиковым, а двойка треф ещё в колоде. Если первый туз, который мы открыли, оказался пиковым, то вероятность встретить его дальше — нулевая, а двойку треф мы точно увидим. Получается, при таком раскладе: 

вероятность появления пикового туза = 0, а трефовой двойки = 1.

Первый туз оказался пиковым, а двойка треф вышла раньше. С таким раскладом вероятность встретить дальше обе карты равна нулю: у нас нет второго пикового туза, а двойка вышла раньше: 

вероятность появления пикового туза = 0 и трефовой двойки = 0.

Первый туз — не пиковый, но двойка вышла раньше. В этом случае мы точно найдём пиковый туз и точно не найдём при переворачивании карт трефовую двойку:

вероятность появления пикового туза = 1, а трефовой двойки = 0.

Эти первые три варианта при многократном повторении эксперимента дают нам одинаковые шансы на то, что следующей картой, которую мы найдём, будет как пиковый туз, так и трефовая двойка: 

⅓ — пиковый туз, ⅓ — трефовая двойка, ⅓ — ничего из этого

Получается, нужно смотреть на четвёртый вариант — когда первый туз не пиковый и трефовая двойка ещё есть в колоде.  

Допустим, у нас вышло n карт, включая открытого туза. Это значит, что в колоде осталось (52 − n) карт. Пиковый туз в колоде один, и он может находиться на любой из (52 − n) позиции. Соответственно, вероятность того, что пиковый туз будет следующей открытой картой, составляет: 

1 / (52 − n)

Но точно так же и с трефовой двойкой: она тоже в колоде одна и имеет такие же шансы встретиться первой после туза: 1 / (52 − n).

Выходит, что даже в четвёртом случае мы с одинаковой вероятностью можем встретить первым как пикового туза, так и трефовую двойку.

Задачка про перемешивание карт

Берём всё ту же колоду карт, перемешиваем, запоминаем порядок карт и перемешиваем снова. После этого перемешиваем колоду снова и смотрим, на каких позициях оказались карты. Каково математическое ожидание того, что после перемешивания хотя бы одна карта окажется на той же позиции в колоде?

На всякий случай держите статью про математическое ожидание на примере работы казино. Это может пригодиться при решении.

В решении этой задачи есть одно неочевидное место: нам нужно найти не вероятность события, а его математическое ожидание. Это значит, что нас интересуют результаты не одного эксперимента, как бы его среднее значение. Из-за этого решение может показаться неправильным или нелогичным, но такова математика.

Итак, у нас в колоде 52 карты. Вероятность того, что первая карта окажется на той же позиции — 1/52. Как разместятся остальные карты, нас пока не интересует, смотрим только на первую.

Теперь забываем про первую карту и переходим ко второй. Вероятность того, что вторая карта окажется на той же позиции — тоже 1/52, потому что нас не интересует положение первой карты и остальных — мы смотрим только на вторую.

С третьей картой такая же история — вероятность её размещения равна 1/52. Четвёртая, пятая и все остальные карты размещаются на своём месте с той же вероятностью.

Теперь, чтобы найти общее значение вероятности того, что хотя бы одна карта окажется на своём месте, сложим вероятности каждой карты. Раз у нас 52 карты и каждая размещается на своём месте с одной и той же вероятностью, то матожидание будет равно:

52 × 1/52 = 1

Оказывается, математика говорит нам, что как бы мы ни перемешивали карты случайным образом, в среднем хотя бы одна карта будет на старом месте. 

На практике это работает так:

Первое перемешивание: 0 карт на старом месте

Второе перемешивание: 2 карты на старом месте

Третье перемешивание: 1 карта на старом месте

Четвёртое перемешивание: 0 карт на старом месте

Пятое перемешивание: 2 карты на старом месте

5 перемешиваний / 5 карт = в среднем одна карта оказывается на своём месте.

Конечно, такой результат не получится после одного, двух или пяти перемешиваний — нужно провести серию из тысячи перемешиваний, но средний результат будет именно такой.

Что дальше

В следующей части мы проверим эту математику на практике: напишем код, который будет перемешивать карты и смотреть, получаются ли такие же результаты или теория ошиблась при расчётах.

Текст:

Михаил Полянин

Редактор:

Михаил Полянин

Обложка:

Алексей Сухов

Корректор:

Ирина Михеева

Вёрстка:

Мария Дронова

Соцсети:

Юлия Зубарева

Любите математику? Это для вас
Попробуйте бесплатный тренажер «Основы математики для цифровых профессий». Это все необходимые знания, чтобы закрыть пробелы в математике для айтишника.
Попробовать бесплатно
Любите математику? Это для вас Любите математику? Это для вас Любите математику? Это для вас Любите математику? Это для вас
Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме
hard