Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?
easy

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Мы отправили гуманитария на бесплатный курс в «Яндекс Практикуме». Вот что получилось

Мы попросили редакционного ассистента Катерину Маковееву пройти бесплатный курс «Практикума» «Основы анализа данных и Python» и сделать заметки. Цель — чтобы наши читатели могли оценить, нужно ли уделять этому курсу время и какая от него будет польза.

Катерина — студентка «Вышки», учится на экономиста. Дальше ей слово.

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?
Катерина Маковеева — студентка экономфака «Вышки» в Нижнем Новгороде. Ей слово

Общие наблюдения

  1. Основы Python реально изучить и гуманитарию. Там никто не приходит тебя ругать за то, что ты не владеешь какой-то сложной математикой или не разбираешься в технологиях. Всё дружелюбное. 
  2. Но вместе с тем сам анализ данных — это про математику и статистику. Поэтому рано или поздно с этим придётся работать. Сама сфера не располагает совсем не любить цифры. 
  3. Есть лёгкие части, есть части посложнее. Не всё сразу очевидно, и нет ощущения, что я всё это и так знала. 

Сначала расскажу о содержании курса, распределённом по уровню сложности — от самых простых до более сложных знаний. Потом — где можно применить знания. В конце — мнение гуманитария об анализе данных. 

Основы Python

Курс начинается с обзора возможностей и принципов работы Python. В первых уроках авторы не уходят вглубь каждой функции, а проходят по верхам. Для каждой рассмотренной функции сразу есть интерактивная практика. Интерфейс программы похож на Google Collab. Слева задание и короткое пояснение, справа — код, который сразу можно проверить.

Если ошибаешься, появляется уведомление. Ошибаться можно, исправлять — тоже. В левом нижнем углу всегда есть возможность открыть расхлоп и воспользоваться подсказкой, чтобы написать код правильно.

И ещё приятный нюанс: полезные кусочки кода можно сохранить на память и потом использовать в других частях курса. 

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Библиотеки Python

Дальше начинается раздел, который знакомит с библиотеками на Python. Здесь рассказывают о видах библиотек и о том, за что они отвечают. Тут же можно проверить знания. 

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Ошибки в коде

В этом блоке курса рассказывают об ошибках и о том, как их читать. Причём разбирают базовые ошибки — этого достаточно, чтобы познакомиться с Python. Интересно, что всегда приводят два вида программы: как выглядит алгоритм для компьютера и как выглядит код для пользователя. Можно с разных сторон рассмотреть программу.

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Визуализация данных и чтение визуализаций

Это самый полезный блок для гуманитариев. Здесь показывают, как простыми функциями на Python можно построить наглядные графики. Ещё и показывают, как эти графики читать.

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Постановка задач и уточнение

Авторы курса рассказывают об анализе данных с разных сторон. Даже если ты изучишь весь Python, будет мало сидеть в стороне и писать код. Придётся общаться с людьми, ставить и принимать задачи. Этому посвящён отдельный блок курса, и это прямо близко всем гуманитариям. В некоторых уроках можно почувствовать себя менеджером, который принимает решения.

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Два блока для маркетологов

В Python можно анализировать конверсию и проверять окупаемость рекламных кампаний. В курсе детально разбирают такие кейсы для маркетологов. Условия задач близки к реальности. Есть подсказки, но мне было довольно просто решить всё без них. Но будет сложно, если не понимаешь самых основ маркетинга — например, что такое конверсия. 

Блоки для маркетологов ближе к концу — там уже полезно помнить функции, изученные ранее. Лучше сохраняйте код в избранном. Если забудете какую-то часть кода, всегда сможете открыть избранное и посмотреть.

Гуманитарий пробует анализ данных на Python. Каково это?

Каково это для гуманитария — изучить анализ данных?

Мне показалось, что пройти курс без особой подготовки реально, но нужно время.

Гуманитарию тяжелее понять Python, чем технарю, потому что база математики и логики часто слабая. А Python — это язык, в основе алгоритмов которого линейная алгебра и математический анализ. Без их понимания можно изучить основы, но дальше придётся погружаться и в математику.

Сам анализ данных — занятная штука, но нужно понимать, зачем ты этим занимаешься. Это явно не что-то, чем ты будешь заниматься в свободное от работы время ради интереса. Сейчас анализ данных — это профессия, а не хобби. 

Конкретно этот бесплатный курс про анализ данных — здесь: practicum.yandex.ru/data-analysis-basic/ 

Другие бесплатные курсы — ниже.

Текст:

Катерина Маковеева

Художник:

Алексей Сухов

Корректор:

Ирина Михеева

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Соцсети:

Виталий Вебер

Попробуйте бесплатное в «Яндекс Практикуме»
В «Яндекс Практикуме» есть бесплатные курсы, на которых можно получить полезные навыки для работы в ИТ: от Git и Excel до основ Python и облачных технологий.
Учиться бесплатно
Попробуйте бесплатное в «Яндекс Практикуме» Попробуйте бесплатное в «Яндекс Практикуме» Попробуйте бесплатное в «Яндекс Практикуме» Попробуйте бесплатное в «Яндекс Практикуме»
Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Начать карьеру в ИТ
Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию Получите ИТ-профессию
Еще по теме
easy