Собрали самые крутые и интересные задачи по всем направлениям: логика, математика, геометрия, вероятности и нестандартное мышление. Для большинства достаточно школьной математики, но есть и те, где прям придётся попотеть.
Простая математика
Для решения достаточно школьных знаний математики: складывать, умножать и находить проценты. Такими задачками хорошо разминать мозг после праздников или решать их в компании на скорость.
Тут уже сложнее: надо не просто уметь складывать и умножать, а ещё решать уравнения, находить связи между разными исходными данными и считать всё в комплексе. Если хотите проверить свой мозг в деле — самое то.
Каждое событие может произойти (а может и не произойти) с какой‑то вероятностью. А когда мы смотрим несколько событий или несколько условий одновременно, эти вероятности начинают переплетаться между собой и влиять друг на друга. Попробуйте найти верные ответы во всех задачах на вероятности.
Любите всё нестандартное и кайфуете от того, как находите решение в сложных ситуациях? Держите задачи на нестандартное мышление: там есть неочевидные условия и ограничения, которые могут поставить в тупик неподготовленного человека.
Здесь для решения нужна холодная голова, внимательность к деталям и умение посмотреть на задачу в целом. Иногда решение может показаться очевидным, но лучше себя перепроверить.
Тут всё как в школе: периметры, радиусы, круги и нахождение длины. Но в любом случае для решения достаточно базовых знаний и понимания основных геометрических правил и теорем.
На каждую из этих задач можно потратить целый день и всё равно не решить. Или решить — тогда снимаем шляпу перед вашим умением справляться с таким уровнем сложности. В общем, тут запредельно сложно, мы предупредили.
Иногда задачи проще решить кодом, чем напрягать мозг. С другой стороны, для этого нужно знать программирование (и тут тоже нужен мозг). В общем, если умеете кодить — проверьте себя в деле.
Если вам нравится математика и вы хотите в этом прокачаться или даже зарабатывать на этом — рекомендуем курсы Практикума «Основы математики для цифровых профессий» и «Математика для анализа данных». Вот как это устроены курсы: